1. Recommander aux utilisateurs des contenus très ciblés en temps réel
Les outils d'IA utilisent les données et les profils des clients pour apprendre comment communiquer au mieux avec eux, puis leur envoient des messages personnalisés au bon moment, sans intervention des membres de l'équipe marketing, ce qui garantit une efficacité maximale.
Spotify, par exemple, compte des dizaines de millions d'utilisateurs qui écoutent de la musique chaque minute de la journée, et doit accumuler une montagne de données sur ses clients.
Ces informations sont utilisées pour former des algorithmes qui évaluent les informations pertinentes à partir du contenu de la plateforme et des conversations en ligne sur la musique et les artistes, ainsi qu'à partir des données des clients.
Ils les utilisent pour améliorer l'expérience de l'utilisateur en lui fournissant un contenu très ciblé.
2. Adapter le ciblage de l'audience en fonction du comportement et de l'analyse des ressemblances
Prenons l'exemple de Google. Les algorithmes d'IA de Google utilisent l'apprentissage automatique pour observer ce que nous recherchons, quand nous le recherchons, et les données que nous saisissons dans le cadre de ces recherches. Cela signifie que Google ne collecte pas seulement les mots que nous tapons, mais aussi les recherches que nous effectuons juste après, les sites web que nous visitons suite à notre requête et ce que nous faisons des informations que nous obtenons en conséquence.
Grâce aux informations recueillies, Google peut ensuite utiliser l'analyse prédictive pour traiter les données et prédire les comportements sur la base de nos recherches antérieures et de notre historique d'achat. Ces prédictions sont ensuite utilisées pour afficher des publicités en fonction de notre personnalité. L'apprentissage automatique s'appuie sur ces personnalités et les catégorise ensuite en groupes d'audience appelés "lookalikes" ou types de personnes ayant des traits et/ou des habitudes similaires.
Avec ces audiences, nous créons des publicités personnalisées basées sur les goûts, les préférences et les recherches des gens.
3. Mesurer le retour sur investissement (ROI) par canal, par campagne et globalement
Une partie importante de toute équipe marketing est la capacité à mesurer le succès d'une campagne et à établir des bases qui peuvent servir de référence pour les efforts futurs.
Le retour sur investissement, ou ROI, désigne le montant d'argent que vous générez après avoir investi dans quelque chose.
Calculer le retour sur investissement (ROI) de la projets de science des données, d'apprentissage automatique ou d'IA est souvent essentiel pour obtenir des ressources.
Zigatta met en œuvre Salesforce CRMqui permet aux différents départements de collaborer de manière transparente et favorise une prise de décision intelligente en montrant une image claire de la performance du département. Il en résulte une standardisation et une simplification des processus métier. Promettre un retour sur investissement (ROI) significatif.
Il est essentiel de sélectionner les bons indicateurs pour mesurer le retour sur investissement afin de déterminer les actions les plus efficaces pour inciter les clients à s'engager auprès de la marque, à acheter des produits ou des services et, en fin de compte, à devenir des défenseurs de la marque.
4. Découvrez des informations sur les contenus et les campagnes les plus performants
Les informations sur les clients servent à construire la relation la plus solide possible avec un client et à fournir des recommandations pertinentes en matière de produits et de services.
Les informations sur les consommateurs peuvent également améliorer votre stratégie marketing globale en offrant une expérience de marque personnalisée qui se concentre sur ce que vos clients apprécient vraiment.
Netflix utilise l'IA pour fournir des recommandations personnalisées à ses utilisateurs en fonction de ce qu'ils aiment regarder. Le contenu est classé par genre, période, humeur, etc., mais aussi, et surtout, en fonction de la popularité et du succès. Si un film, un documentaire ou une série gagne en popularité, il sera considéré comme "le plus performant" et Netflix le recommandera encore plus.
Ce que Netflix a bien compris, c'est qu'il existe de nombreux créneaux différents que les gens aiment regarder, et s'ils produisent du contenu pour ces créneaux, ils auront un public prêt pour ces éléments de contenu.
Netflix a fait un excellent travail en l'application de l'IA, de la science des données et de l'apprentissage automatique en utilisant une approche basée sur les produits. qui se concentre d'abord sur les besoins de l'entreprise, puis sur les solutions d'IA.
5. Créer un contenu axé sur les données
Comprendre les intentions de vos clients est un moyen puissant de prendre de meilleures décisions, de réduire le gaspillage (lié au temps, à l'énergie et aux budgets) et de créer des publicités plus performantes. Vous disposez déjà des données et de l'écosystème. Tout ce dont vous avez besoin, c'est de la bonne plateforme d'IA pour fournir des informations directement dans votre flux de travail.
Starbucks capture les données de ses clients potentiels grâce à l'utilisation de l'IA dans son programme de récompenses et son application mobile. En fait, Starbucks a réussi à établir des relations avec ses clients grâce à ce programme de récompenses. Grâce à cet outil alimenté par l'IA, Starbucks acquiert votre historique d'achat et vous donne des recommandations qu'ils savent que vous apprécierez après avoir pris en compte la date d'achat, l'heure de la commande et le lieu.
6. Prédire les créations gagnantes avant le lancement sans test A/B
Les spécialistes du marketing peuvent désormais prévoir les créations qui fonctionneront pour leurs publicités, avant le début des campagnes.
Grâce à cela, vous pouvez réduire le temps et le coût de la découverte en exploitant vos données pour obtenir des prédictions et des informations sur ce que les consommateurs veulent et pourquoi.
Le groupe EHL voulait savoir s'il pouvait déterminer la meilleure création publicitaire avant le début des campagnes. En utilisant l'intelligence artificielle pour prédire la performance de leurs créations publicitairesEHL Group a été en mesure de générer des conversions à moindre coût.
7. Prévoir les résultats de la campagne sur la base d'une analyse prédictive.
L'analyse prédictive cherche, par le biais d'une analyse statistique, à prédire les événements futurs en étudiant les événements passés.
Power BI en est un bon exemple : il aide les organisations à collecter, gérer et analyser des données provenant de diverses sources au moyen d'une interface facile à utiliser.
Improving a conçu un ensemble de rapports et de tableaux de bord avec Power BI pour présenter des visualisations d'indicateurs clés de performance pour l'engagement des clients.
8. Proposer des expériences de contenu personnalisées sur tous les canaux
La personnalisation de l'expérience client implique d'adapter le contenu que nous offrons aux préférences et aux besoins de chaque client afin de garantir des interactions engageantes.
Grâce à la mise en œuvre de stratégies de personnalisationlorsque les clients visitent votre entreprise, vous serez en mesure de leur offrir un service unique et personnalisé.
Chez Zigatta, nous utilisons l'outil Salesforce, où des blocs de contenu dynamique sont utilisés pour la personnalisation, contenu prédictif et des déclencheurs d'événements prédéfinis, les spécialistes du marketing peuvent automatiser des messages pertinents tout au long du parcours du client.
9. Choisir des mots-clés et des groupes de sujets pour l'optimisation du contenu
Les mots-clés sont plus que de simples mots ou phrases utilisés par un utilisateur lors d'une recherche spécifique sur Internet. Une bonne sélection de mots-clés vous aidera à attirer un trafic plus qualifié et à augmenter vos ventes en ligne.
Un exemple de l'importance du choix des mots-clés et des groupes de sujets pour l'optimisation du contenu est lorsque nous réalisons une stratégie de stratégie de référencement, car elle repose sur le choix des bons mots-clés. Le succès ou l'échec d'une stratégie de référencement repose avant tout sur le choix des bons mots-clés.
10. Optimiser le contenu du site web pour les moteurs de recherche
L'optimisation pour les moteurs de recherche, ou SEOest extrêmement importante pour les spécialistes du marketing.
Lorsque vous optimisez vos pages web, vous rendez votre site plus visible pour les personnes qui utilisent les moteurs de recherche.
Les internautes utilisent les moteurs de recherche pour trouver des réponses ou des solutions à leurs questions, et les moteurs de recherche affichent le contenu le plus pertinent qu'ils peuvent trouver.
Si vous n'avez pas le contenu de haute qualité que les moteurs de recherche recherchent, votre classement SEO et votre nombre de lecteurs risquent d'être faibles.
Conclusion
Le marketing qui intègre l intelligence artificielle repose sur l'utilisation des dernières technologies au profit des consommateurs et de l'amélioration du parcours client.
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique améliorent les performances et la productivité des entreprises en automatisant les processus. Nous pourrons utiliser les données des clients pour capter leur attention et résoudre leurs besoins, mais aussi augmenter votre chiffre d'affaires et synchroniser vos équipes marketing et commerciales.
Improving l'utilisation l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour fournir des ressources suffisantes qui permettent d'automatiser les processus opérationnels, l'analyse des données et les résultats en moins de temps et de déterminer si cela conduit réellement à des résultats à la fin de la journée.
