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Using Data to Make Informed Decisions

February 12, 2025 | 3 Lecture minute

Every day, businesses generate data, not just numbers on a ledger or the kind that gets stored in databases and files. This data informs how the business operates, the success of initiatives, lessons learned from projects, relationships with customers and vendors, and even what kind of coffee works best in the breakroom.

With all that data being generated, how can it be used to make decisions that are built on prior experience, even by those who were not involved? How can customers be served when they call in while the account manager is on their dream vacation with no cell access? How can all of this be used to drive growth and increase value? To answer that, think about where that data comes from, where it's kept, and how it is accessed.

Chaque fois qu'une décision est prise et que ses conséquences sont évaluées, des informations sont générées. Les données sur les clients sont générées par les interactions, les réunions de vente ont lieu et les commandes sont enregistrées, les projets sont remis pour livraison, les ordres de modification arrivent, les plans sont ajustés, et à chaque étape, des informations sont collectées. Certaines peuvent être consignées dans des notes de réunion, d'autres dans l'historique des comptes et les grands livres. Les initiatives internes peuvent générer des artefacts et des fichiers stockés sur un réseau. De nouveaux projets peuvent élargir les compétences et fournir des indications sur la manière d'améliorer les approches ou les expériences qu'il vaut mieux ne pas répéter. Des données sont constamment acquises et stockées dans différents référentiels.

Utilisées correctement, ces données peuvent conduire à de nouvelles opportunités de servir les clients et d'étendre les offres. Cependant, il ne suffit pas de capturer ces données. Pour être utiles, les informations doivent pouvoir être trouvées, récupérées et transformées en informations commerciales exploitables. Elle doit donc être transformée à partir de son état brut. Cette étape doit être abordée de manière consciente, avec des informations identifiées, évaluées et stockées afin qu'elles ne disparaissent pas si les projets et les personnes qui y sont associés disparaissent. Elles doivent être accessibles, pertinentes et, surtout, exactes.

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Heureusement, il existe plusieurs outils qui peuvent aider. Des outils spécialisés tels que les logiciels de gestion de la relation client, qui permettent de suivre les interactions avec les clients, et les progiciels de gestion intégrés, qui permettent de suivre les processus d'entreprise. Il existe également des outils généraux de gestion des connaissances qui permettent de mettre en place un lieu et un processus de stockage des informations recueillies dans le cadre d'initiatives et de processus documentés.

Les outils de collaboration peuvent aider à stocker les processus, les statuts et les produits des projets. Les systèmes de gestion des documents, la planification des ressources, la gestion d'entreprise et les outils de gestion financière. La liste est encore longue. Ces outils sont tous utiles dans leur fonction, chacun d'entre eux fournissant des pièces spécialisées du puzzle qui constitue le savoir d'une entreprise.

Même avec tous ces outils en place, la recherche d'informations connexes dans différents systèmes utilisant des nomenclatures différentes devient un problème à part entière. Il s'agit de savoir si toutes ces informations existent et où elles sont conservées, sans parler de l'effort à fournir pour les rassembler afin d'obtenir une image complète.

Heureusement, c'est un domaine où les données modernes et l'intelligence artificielle excellent. Les grands modèles de langage permettent une recherche plus naturelle dans les sources de données tout en tenant compte du contexte. Des outils comme Improving Echo d'Improving peuvent être utilisés pour résumer les données disparates sans avoir d'hallucinations sur ce qu'elles pourraient contenir, tout en fournissant des citations des données sources et en conservant ces données en interne afin d'éviter d'exposer involontairement des informations sensibles. Cela permet de prendre des décisions en toute confiance, en sachant qu'elles reposent sur des bases solides et qu'elles génèrent une réelle valeur ajoutée.

Si vous cherchez des moyens de stocker et d'accéder à la veille stratégique de votre organisation, si vous souhaitez discuter de quelques options d'outils, ou même si vous voulez discuter de la création de votre propre solution d'IA, n'hésitez pas à contacter Improving ou à l'auteur de cet article.

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Businesses generate a vast amount of data daily, which, if properly utilized, can drive growth and increase value.