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Naviguer sur le champ de mines de l'IA : Les conditions préalables au déploiement de l'IA

Les souhaits et les besoins des cadres sont souvent deux choses différentes

July 31, 2023 | 3 Lecture minute

Bienvenue, pionniers intrépides de la frontière de l'IA ! En tant que sherpa de confiance de la technologie, nous avons entendu votre cri de guerre - "Faisons des choses avec l'IA !" - résonner dans les salles de réunion, sur LinkedIn, et même dans les cafés ! Nous applaudissons votre enthousiasme, mais nous avons une toute petite recommandation à vous faire : prenons un peu de recul avant de faire un bond en avant.

Voici trois choses que vous devez savoir avant de vous lancer dans la révolution de l'IA.

Photo #1: Navigating the AI Minefield: The Prerequisites to AI Deployment 

1. Stratégie en matière de données - Votre source de vérité

Dans le monde des données, l'emplacement est important. Nous ne parlons pas de propriétés en bord de mer ou de bureaux avec vue, mais de l'emplacement de vos données. Sont-elles accessibles ? Sont-elles propres ? Sont-elles à jour ? Avoir une stratégie en matière de données signifie comprendre où se trouve la "source de vérité" de votre entreprise. Tout comme le fait de découvrir que la sauce secrète de votre fast-food préféré n'est en fait que de la sauce Thousand Island, la compréhension de vos données est d'une valeur inestimable. Avant de commencer à mener des expériences, veillez à aligner vos résultats sur l'activité réelle afin d'en garantir la pertinence et l'exactitude.

2. Gouvernance - Ni trop chaud, ni trop froid

De nombreuses entreprises ont une approche binaire de la gouvernance. Il s'agit soit d'un verrouillage complet, où pas un octet ne peut flotter dans le vent, soit du Far West, où les mauvaises herbes et les données non réglementées dansent ensemble. N'oubliez pas que vous ne pouvez pas remettre le dentifrice dans le tube. Avant de laisser vos données circuler librement, demandez-vous si elles contiennent des informations confidentielles. Qu'en est-il des questions de conformité ? De la propriété intellectuelle sensible ? Ne jouons pas à la roulette russe avec la réputation de notre entreprise, n'est-ce pas ?

3. Valeur commerciale - Pas de "R", seulement des "I

Disposer d'informations sans agir, c'est comme être la personne la plus riche du cimetière : c'est inutile. Si vous disposez d'un résultat, qu'allez-vous en faire ? Quelles sont les décisions commerciales qui en découlent ? C'est là que vous déterminez vos mesures de réussite et votre retour sur investissement. À l'instar d'un entraîneur personnel pour votre résolution du Nouvel An, veillons à ce qu'il y ait moins de "je" et plus de "R" dans notre retour sur investissement.

Vous avez compris ? C'est bon. 

Perdu ? C'est compréhensible 

Commençons notre voyage non pas en faisant TOUT ce qu'il faut en matière d'IA, mais en comprenant la valeur commerciale réelle que vous souhaitez obtenir. L'approche d'Improving commence par des ateliers sur mesure pour les cadres. Cela nous permettra d'entamer un voyage de découverte de l'analyse de rentabilité, en alignant vos aspirations en matière d'IA sur des résultats commerciaux tangibles. Nous nous pencherons sur votre "R" et votre "I", déterminerons le "comment" de la mise en place d'expériences appropriées et présenterons des solutions réalisables.

Thumbnail - Navigating the AI Minefield: The Prerequisites to AI Deployment blog

Une fois que nous aurons identifié les cas d'entreprise qui doivent être traités, nous vous aiderons à planifier le passage à la gouvernance. Il ne s'agit pas, comme il se doit, d'une application générale ; au contraire, elle sera finement ajustée et adaptée aux seuls cas d'entreprise identifiés. La gouvernance devrait se concentrer en particulier sur la protection de la vie privée, la sécurité et l'orientation. Cette approche garantit que chaque cas reçoit l'attention nécessaire, ce qui vous permet d'expérimenter avec plus de certitude et moins d'appréhension.

Après avoir établi la stratégie de gouvernance, vous pouvez procéder à un examen détaillé de vos systèmes qui sont essentiels à l'analyse de rentabilité de l'expérience. Cette évaluation vous aidera à comprendre les forces et les faiblesses de votre paysage numérique actuel.

Ces étapes aboutissent toutes à une stratégie de données unifiée pour les expériences. Cette stratégie servira de feuille de route pour l'identification des sources de données impactées et contribuera à établir une base solide pour vos efforts en matière d'IA.

En adoptant cette approche mesurée et méthodique de l'IA, le voyage devient aussi fructueux que la destination prévue. C'est pourquoi nous nous assurons qu'avant de commencer à dépenser d'énormes quantités de temps et d'argent dans des expériences d'IA, nous sommes pleinement préparés à l'aventure qui nous attend.

Improving organise plusieurs ateliers CxO AI et vous pouvez en faire partie ! Contactez nous pour en savoir plus.

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