Google Cloud Next n'est pas une simple conférence. C'est une rencontre entre passionnés de technologie, développeurs et visionnaires. Le Strip de Las Vegas a vibré au rythme des participants venus du monde entier pour explorer les dernières avancées en matière d'informatique dématérialisée. Pour Improving, notre objectif était clair... nous immerger dans cette mer de possibilités. Voici ce que nous avons appris :
Tout d'abord, le géant de la technologie a dévoilé une nouvelle infrastructure optimisée pour l'IA, des offres d'espace de travail et d'IA, des pratiques d'ingénierie durables et l'avenir de l'ingénierie de plateforme. Ils ont dévoilé leurs joyaux, tous plus éblouissants les uns que les autres.
Avancées en matière d'IA et de ML: Google Cloud a présenté des mises à jour significatives de ses offres d'IA, permettant aux clients de se concentrer sur l'amélioration de la productivité, l'automatisation des processus et la modernisation de l'expérience client en utilisant six types distincts d'agents d'IA dans des domaines tels que le service client, l'autonomisation des employés, l'idéation et la production créatives, l'analyse des données, la création de code et la cybersécurité.
La suite Gemini dévoilée: L'assistant IA révolutionnaire Gemini pour Google Cloud améliorera la productivité, la sécurité et le cycle de vie des applications des développeurs. D'autres composants tels que Gemini Code Assist et Gemini Cloud Assist rationalisent respectivement le codage et la conception d'applications en nuage.
Espace de travail optimisé par l'IA : De l'option "prendre des notes pour moi" qui transcrit et prend des notes pendant les réunions à l'administration de l'espace de travail qui peut désormais classer et protéger automatiquement les fichiers sensibles, ce système dispose même de données utilisant des modèles d'IA préservant la vie privée et des contrôles de prévention de la perte de données.
Innovations en matière d'analyse des données: Google Cloud a ajouté à ses offres de bases de données des capacités pilotées par son modèle de grand langage propriétaire, Gemini. Cela inclut Bigtable, Spanner, Memorystore pour Redis, Firestore, CloudSQL pour MySQL et AlloyDB pour PostgreSQL. En outre, Google a apporté des améliorations à BigQuery et Looker, donnant aux analystes de données des capacités d'interrogation plus intelligentes et plus rentables et favorisant les conversations axées sur les données.
L'IA partout: Les charges de travail d'IA nécessitent un support d'infrastructure spécialisé. Cette infrastructure d'IA s'étend de la TPU v5p GA à l'architecture AI Hypercomputer, permettant l'inférence LLM en temps réel et l'entraînement de modèles à grande échelle. L'accent est mis sur le rapprochement de l'IA avec la génération et la consommation de données, permettant le déploiement de l'IA n'importe où grâce à des initiatives telles que Google Distributed Cloud (GDC) et des offres cross-cloud. Désormais alimentée par Google Kubernetes Engine (GKE) et rebaptisée Anthos, la plateforme hybride et multicloud de Google promet un déploiement transparent des applications dans divers environnements.
Pendant des heures, nous sommes restés assis dans des salles silencieuses, absorbant la sagesse des experts. Les sessions qui se sont distinguées étaient comme d'anciens parchemins déroulés devant nous. Dans "AI in Action", nous avons entendu parler de cas concrets où l'IA a transformé les soins de santé, la finance et bien d'autres domaines. La session "Serverless Revolution" a révélé la puissance de l'informatique sans serveur - une évolutivité sans entraves. Et "Data Lakes and Beyond" a démontré l'art élevé de la migration et de la gestion efficace de vastes lacs de données.
Pendant les ateliers, nos doigts dansaient sur les claviers tout en prenant des notes. Les ateliers pratiques nous ont permis d'expérimenter des outils et des fonctions d'IA de pointe. Nos esprits se sont emplis d'idées et nous avons amélioré nos compétences techniques telles que le déploiement et l'évaluation de modèles d'IA, les MLOps et l'ingénierie des données.
Au-delà de la technique, nous avons observé des tendances industrielles fascinantes telles que l'informatique de pointe, l'IA éthique et le pouvoir de la collaboration. Nous avons échangé des cartes de visite avec de nouveaux amis, promettant de remodeler le cloud ensemble. Mais le réseautage ne se limite pas aux cartes de visite. Il s'agissait de discussions autour d'un café, de rencontres dans les couloirs et de rêves partagés. Nous avons rencontré des titans de l'industrie, échangé des histoires et trouvé des âmes sœurs.
Google Cloud Next 2024 était plus qu'une conférence-C'était un voyage cosmique, et nos voiles sont prêtes pour le prochain chapitre. Les connaissances acquises vont sans aucun doute améliorer les capacités de notre équipe. Nous attendons avec impatience les prochaines conférences Google Cloud Next et d'autres événements similaires, où nous pourrons continuer à apprendre et à collaborer !
En attendant, nous retournons tous dans nos entreprises, non seulement avec des connaissances, mais aussi avec des projets. Nous ramenons chez nous des connaissances fondées sur l'IA pour améliorer l'expérience de nos clients et des stratégies de cloud hybride pour rapprocher les mondes.
Poursuivons la conversation ! Connectez-vous avec nous à l'adresse Improving. et façonnons l'avenir ensemble.
