Ci-dessous, découvrez comment Improving a exploité l'IA sur des projets récents et comment nous pouvons vous aider dans votre propre parcours.
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique est la pierre angulaire du parcours d'Improving en matière d'IA. Nous l'avons utilisé pour construire des modèles prédictifs, des systèmes de recommandation et des systèmes de détection d'anomalies. Nos modèles d'apprentissage automatique ont joué un rôle déterminant en permettant aux entreprises de prévoir les ventes, de personnaliser l'expérience client et de détecter les activités frauduleuses. En apprenant à partir des données, nos systèmes peuvent s'adapter et s'améliorer au fil du temps, offrant ainsi une valeur à long terme à nos clients.
L'analyse prédictive des forages en temps réel que nous avons réalisée pour Anadarko, l'un des principaux acteurs de l'industrie pétrolière et gazière qui a été racheté par Oxy, en est un exemple. En utilisant l'apprentissage automatique et d'autres technologies émergentes, Improving a créé un moyen pour l'entreprise de surveiller et d'analyser les performances de forage en temps réel, ce qui était traditionnellement un processus long et laborieux.
Grâce à une interface agile capable d'afficher les indicateurs clés de performance (KPI) dans la minute qui suit la réception des données du terrain, le projet a permis à Anadarko de réaliser d'importantes économies, notamment une économie de 5 000 dollars par puits en temps de connexion et une économie de 300 000 dollars en temps de forage par puits.
Réseaux neuronaux et apprentissage profond
Les travaux d'Improving dans le domaine des réseaux neuronaux et de l'apprentissage profond ont repoussé les limites de ce qui est possible avec l'IA. Nous avons construit des systèmes capables de reconnaître la parole, de traduire des langues et de produire du contenu original.
Ces technologies révolutionnaires ont contribué au développement d'assistants virtuels intelligents, à l'automatisation des services de traduction et à la mise en place d'outils de génération de contenu. En imitant la capacité d'apprentissage du cerveau humain, nos systèmes peuvent comprendre des schémas complexes et générer des solutions créatives.
Nous avons constaté une augmentation considérable de l'utilisation des réseaux neutres et de l'apprentissage profond dans les secteurs de la médecine, de l'agriculture et du commerce en ligne. Les entreprises du secteur de la santé utilisent cette technologie pour détecter les maladies, les infections et l'emplacement des médicaments. Les industries qui impliquent un travail physique réduisent le nombre d'accidents en déterminant si les travailleurs sont en sécurité lorsqu'ils utilisent des machines lourdes. Improving a vu les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond fournir d'excellents résultats à ses clients tout en réduisant les coûts inutiles.
Systèmes experts
Notre expertise en IA s'étend au développement de systèmes experts, qui émulent la capacité de prise de décision d'un expert humain. Ces systèmes ont été utilisés dans divers domaines, de l'analyse de la distribution du pétrole et du gaz dans un réseau de pipelines à la prévision des tendances en matière de réclamations d'assurance. En encapsulant les connaissances des experts dans un système, nous avons aidé des organisations à prendre des décisions éclairées rapidement et avec précision, même lorsque des experts humains ne sont pas immédiatement disponibles.
Robotique
Avec 88% des entreprises qui prévoient d'investir dans la robotiquenous savons à quel point elle peut être précieuse pour un grand nombre d'organisations. Improving a combiné l'IA avec la conception mécanique pour créer des machines intelligentes capables d'effectuer des tâches complexes. Les robots de nos clients ont été utilisés dans des entrepôts pour automatiser le tri, la préparation des commandes et le stockage.
Au-delà de l'espace logistique, c'est l'industrie manufacturière qui a bénéficié de l'impact le plus important de l'aide apportée à la création de systèmes de contrôle robotisés qui augmentent la productivité dans des environnements hyper-propres. En automatisant les tâches répétitives, nous avons aidé les entreprises à accroître leur productivité, à réduire les erreurs et à améliorer la sécurité des travailleurs.
Vision par ordinateur
Notre parcours a commencé avec la vision par ordinateur, où nous avons utilisé l'IA pour aider les machines à interpréter et à comprendre le monde visuel. Improving a développé des solutions pour des industries allant de la fabrication à la vente au détail, leur permettant d'automatiser les processus, de renforcer la sécurité et d'améliorer l'expérience des clients. Par exemple, nous avons construit des systèmes capables d'identifier les défauts des produits avant qu'ils ne soient expédiés, et des solutions d'affinage qui peuvent suivre les travailleurs dans une installation pour la sécurité et le suivi de l'accès.
Logique floue
La logique floue, qui permet de gérer l'incertitude et l'imprécision, a joué un rôle déterminant dans nos projets. Nous l'avons utilisée pour construire des systèmes de contrôle intelligents pour des secteurs tels que la banque et la logistique. Les systèmes que nous avons développés peuvent gérer des processus décisionnels complexes, même en présence de données incomplètes ou ambiguës, ce qui permet d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de réduire les coûts. Il s'agit par exemple de l'automatisation de la création et de l'ouverture de comptes dans le domaine de la gestion de patrimoine, ou de l'analyse et de la prise de décision dans le domaine de la logistique du dernier kilomètre.
Traitement du langage naturel
Enfin, nos travaux dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP) ont permis aux machines de comprendre et de générer du langage humain. Nous avons mis au point des chatbots capables de répondre aux demandes des clients, des outils d'analyse des sentiments capables d'évaluer le sentiment des clients à partir des messages sur les médias sociaux et des outils d'exploration de texte capables d'extraire des informations précieuses à partir de grands volumes de texte. En permettant aux machines de comprendre le langage, nous avons ouvert de nouvelles voies pour l'interaction homme-machine.
De nombreux parcours de nos clients avec Improving ont été marqués par l'innovation, le dévouement et une poursuite incessante de l'excellence. Improving a exploité la puissance de l'IA pour résoudre des problèmes complexes, stimuler l'efficacité et créer de la valeur pour nos clients.
En regardant vers l'avenir, nous sommes enthousiasmés par les possibilités qu'offre l'IA et nous nous engageons à poursuivre notre aventure en tant que pionniers de cette technologie. Nous pensons que le meilleur reste à venir et nous sommes ravis d'être à l'avant-garde de cette révolution technologique. Prêt à entamer votre transformation en matière d'IA ? Contactez-nous dès aujourd'hui !
