Les avant-gardes de l'innovation : Microsoft et d'autres acteurs majeurs
Le domaine de l'IA continue d'être dominé par des acteurs clés, chacun traçant de nouvelles voies pour l'innovation. Microsoft, avec son partenariat stratégique avec OpenAI et, plus récemment, avec Mistral, est l'un des principaux acteurs du secteur de l'IA. plus récemment Mistrala été à l'avant-garde. Lors de l'événement Ignite de l'année dernière, Microsoft a déclaré son ambition d'être le fer de lance des innovations en matière d'IA générative, captant ainsi l'attention de l'industrie.
L'un des moments les plus marquants a été le dévoilement des produits Azure Maia 100 et Cobalt. Azure Maia 100 et Cobalt 100qui témoignent de l'engagement sérieux de Microsoft dans la construction de systèmes et de l'abandon de la notion perçue de focalisation sur les logiciels. Fin février 2024, l'équipe de Microsoft Research a encore souligné cet engagement en contribuant à la publication de "L'ère des LLM à 1 bit"qui présente les progrès réalisés en matière de qualité et d'efficacité de la formation et de l'inférence de l'IA générative. I
Entre-temps, le géant technologique est occupé à déployer ses nouvelles offres de données et d'IA avec Fabric et Copilot. Début février, il a annoncé l'avant-première de Copilot for Fabricqui offre de nouvelles façons de transformer et d'analyser les données, de générer des informations et de créer des visualisations. Cela souligne l'extension des capacités d'IA générative de Copilot à un vaste portefeuille de produits Microsoft. Enfin, Azure ML Studio et Azure Open AI Studio, qui sont actuellement des entités indépendantes, pourraient être incorporés dans la suite Microsoft Fabric à l'avenir.
La publication prochaine par OpenAI de GPT-5, un modèle d'IA plus avancé, pourrait constituer une étape vers l'intelligence artificielle générale (AGI) - une IA capable de comprendre, d'apprendre et d'appliquer des connaissances d'une manière indiscernable de l'intelligence humaine. En l'espace de 12 mois seulement, les actions de Nvidia ont grimp é de près de 240 %.. Le fabricant de puces GPU reste la pierre angulaire du matériel d'IA, l'avantage concurrentiel émergent d'AMD ne peut être négligé. La poursuite de Meta sur la voie open-source de Meta avec LLaMa 3 reflète une tendance plus large de l'industrie vers la démocratisation des technologies d'IA.
Enfin, Apple est restée silencieuse sur le front de l'IA générative pendant toute l'année 2023. Toutefois, Tim Cook a récemment annoncé que l'entreprise "investit de manière significative" dans l'IA générative. Bien que nous ne soyons pas tout à fait sûrs du contenu de l'annonce majeure annoncée plus tard dans l'année, certains affirment qu'Apple devrait publier un LLM localisé pour l'iPhone appelé AJAX. Ce Large Language Model (LLM) localisé pourrait être la réponse à la pénurie de GPU.
L'écosystème des startups de l'IA : Un paysage d'investissement florissant
Malgré la hausse des taux d'intérêt, les investisseurs ont investi près de 50 milliards de dollars dans les startups de l'IA en 2023ce qui témoigne d'une grande confiance dans le potentiel de croissance du secteur. Cette dynamique d'investissement devrait se poursuivre en 2024, avec des entreprises comme Mistral AI et Aleph Alpha, qui ont toutes deux levé près de 500 millions de dollars l'année dernière.
Fondée en 2016 par Jonathan Ross, un ancien employé de Google, Groq s'est récemment distinguée dans le secteur de l'IA. Jonathan est connu pour avoir conçu et mis en œuvre la Tensor Processing Unit (TPU), utilisée pour entraîner Gemini. Après 8 ans, les percées de l'entreprise avec la puce Language Processing Unit (LPU)représente une avancée significative que nous espérons de la part des startups.
Bien que des réglementations menaçantes puissent dissuader les investisseurs en capital-risque d'investir davantage, l'intérêt soutenu met en évidence la valeur perçue et le potentiel inexploité des technologies émergentes de l'IA générative.
Expérimentation en entreprise : Adopter les systèmes RAG
Au-delà des startups, les entreprises établies expérimentent de plus en plus les outils d'IA générative pour améliorer l'efficacité et l'innovation. Les utilisations les plus fréquemment signalées des outils d'IA générative profitent principalement aux contributeurs individuels. L'adoption généralisée des solutions d'entreprise n'a pas encore eu lieu, en grande partie à cause de leur manque général de maturité. Toutefois, les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) semblent émerger. Tout comme nous avons assisté à l'essor des recherches sur le web dans les années 90, nous nous attendons à ce que les RAG prolifèrent bientôt au sein des organisations.
Que sont les RAG ? Il s'agit du processus de génération d'un résultat, alimenté par un LLM, en se référant à une base de connaissances en dehors de ses données d'apprentissage. base de connaissances en dehors de ses données d'apprentissage. En d'autres termes, ils permettent aux utilisateurs de dialoguer avec leur propriété intellectuelle sans avoir à dépenser de grosses sommes d'argent pour affiner ou former leur propre LLM. Malgré les coûts de développement et de fonctionnement associés à ces systèmes, le retour sur investissement est immense. C'est pourquoi nous prévoyons qu'un volume important de systèmes RAG deviendra une priorité dans les budgets de 2024 et au-delà.
L'essor du texte-vidéo : Une nouvelle ère de consommation de contenu
Avez-vous entendu parler de Sora? Jusqu'à présent, les plateformes Text-To-Video telles que InVideo, Pikaou HeyGen sont sur le point de passer de la nouveauté au grand public. Lorsque Tyler Perry a vu ce que Sora pouvait faire, il a mis en veilleuse son projet de studio de 880 millions de dollars. ses plans pour un projet de studio de 880 millions de dollars.. Le cinéaste a réfléchi à la nécessité de tourner une scène au milieu d'une rue de Tokyo remplie de néons chauds et de panneaux de signalisation animés, qui est devenue une simple incitation, au lieu des coûts associés aux acteurs, à l'équipe et au loyer. La perturbation d'un large éventail d'industries due à l'IA générative a été observée. Toutefois, c'est peut-être la première fois qu'une personne influente exprime ses préoccupations et interrompt des projets à venir pour y réfléchir.
La technologie de conversion du texte en vidéo promet de redéfinir la manière dont nous absorbons l'information, apprenons et nous divertissons. Le potentiel d'expériences d'apprentissage interactives qui rivalisent avec l'engagement des services de streaming illustre les vastes implications de l'IA générative dans tous les secteurs.
À l'aube de 2024, le paysage de l'IA est façonné de manière spectaculaire par quatre tendances fondamentales : les manœuvres stratégiques des principaux acteurs, la montée en puissance de l'innovation des startups, l'expérimentation des entreprises malgré des budgets limités et l'émergence des technologies de conversion du texte en vidéo. Ensemble, ces développements soulignent l'accélération de l'IA générative, l'expérimentation en entreprise jouant un rôle clé dans la mise en évidence des applications pratiques et de l'importance de ces technologies.
Chez Improving, nous sommes spécialisés dans l'exploitation de cet élan par la mise en œuvre stratégique de solutions d'IA avancées, notamment Génération Augmentée de Récupération (RAG). Ces systèmes ne représentent qu'une facette de notre expertise, permettant à votre organisation de capitaliser sur la vague de l'IA générative. Collaborons pour libérer le plein potentiel de l'IA pour votre entreprise, en façonnant un avenir où la technologie amplifie la créativité et l'efficacité. Contactez-nous ici !
