La nécessité d'une plate-forme de données unifiée
Les environnements de données traditionnels impliquent souvent plusieurs outils et systèmes, ce qui crée des silos de données et accroît la complexité. Chaque composant, du stockage et de l'extraction au traitement, nécessite souvent des compétences uniques et des structures de facturation distinctes, ce qui entraîne une fragmentation. Microsoft Fabric résout ces problèmes en consolidant ces composants au sein d'une plateforme unique et unifiée qui gère les données de manière transparente.
Microsoft Fabric sert d'écosystème complet, intégrant les capacités de plateformes comme Azure Synapse et Data Factory dans une solution SaaS (Software-as-a-Service). Elle combine l'ingénierie des données, l'analyse en temps réel, l'apprentissage automatique et la veille stratégique (BI) dans un environnement unique, ce qui en fait une plateforme idéale pour les organisations à la recherche d'une gestion des données efficace et accessible.
Composants clés de Microsoft Fabric
La structure de Microsoft Fabric s'articule autour de plusieurs piliers clés et technologies sous-jacentes qui prennent en charge divers besoins en matière de données :
1. OneLake : La fondation des données
OneLake est le fondement de l'écosystème Fabric. Semblable à OneDrive pour les applications Office, OneLake fournit un référentiel centralisé pour toutes les données analytiques. Ce lac de données partagé minimise le besoin de copies redondantes et rationalise l'accessibilité des données. Construit sur Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen 2, il offre des capacités robustes sans nécessiter d'installation supplémentaire, rendant les données accessibles à diverses applications au sein de l'environnement Fabric.
2. Data Factory
Data Factory sert d'outil principal pour le mouvement des données au sein de Fabric. Il permet d'ingérer, de transformer et de déplacer les données de manière transparente dans les différentes parties de l'écosystème. Les deux principales caractéristiques de Data Factory sont les flux de données, qui facilitent les transformations de données, et les pipelines, qui gèrent l'orchestration des données. Ensemble, ils rationalisent le processus ETL (Extract, Transform, Load), facilitant l'apport de données à partir d'API, de sources sur site ou d'autres environnements cloud.
3. Ingénierie et entreposage des données
Les composants d'ingénierie et d'entreposage de données de Fabric s'adressent à la fois aux données structurées et non structurées. Les utilisateurs peuvent créer des entrepôts de données à l'aide des blocs-notes Spark, en travaillant avec Python ou R pour traiter des ensembles de données massifs. Parallèlement, l'entreposage de données offre une gestion des données basée sur SQL, familière aux développeurs de bases de données et idéale pour les données structurées, telles que les enregistrements des clients ou les transactions financières. Cette double prise en charge permet aux entreprises d'exploiter leurs structures de données et leurs compétences existantes au sein d'un écosystème unifié.
4. Copilot pour l'analyse
Copilot, l'assistant IA intégré de Fabric, améliore la productivité en fournissant des suggestions et une assistance pour diverses tâches analytiques. Il peut aider à la manipulation des données, automatiser la génération de rapports et même aider au codage pour les applications de science des données. Cet outil réduit considérablement le délai de rentabilité, en particulier pour les professionnels des données et les développeurs citoyens qui peuvent avoir besoin d'être guidés dans l'élaboration de modèles et de requêtes complexes.
5. Intégration Power BI
Fabric intègre en profondeur Power BI, le célèbre outil de BI de Microsoft, en étendant ses capacités grâce à de nouvelles fonctionnalités telles que le mode de stockage Direct Lake. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d'interroger les données directement à partir de leur Lakehouse sans les déplacer, ce qui réduit considérablement les temps d'interrogation et améliore la génération de rapports. Il en résulte une expérience BI plus rapide et plus efficace, étroitement imbriquée dans les autres composants Fabric.
6. Analyse en temps réel
Avec Real-Time Hub, Fabric fournit un espace organisé pour la gestion des données en continu, facilitant le suivi des événements et la surveillance des paramètres clés en temps réel. Cette capacité est vitale pour les industries et les cas d'affaires qui dépendent de l'analyse instantanée des données, tels que fabricationla fabrication, la logistique et la surveillance des actifs de l'IdO. L'ensemble d'outils Data Activator de Fabric permet aux entreprises de configurer des alertes et des déclencheurs pour la prise de décision en temps réel, qui peuvent automatiquement exécuter des tâches ou fournir des notifications en fonction de conditions prédéfinies.
7. Science des données
L'expérience en science des données de Fabric est conçue pour rationaliser les processus d'IA et d'apprentissage automatique (ML), en permettant une collaboration transparente entre les scientifiques des données et les analystes. Elle prend en charge les cadres et les ensembles d'outils standard de l'industrie tels que SparkML, MLlib, Scikit, PyTorch et Tensorflow, garantissant ainsi la compatibilité et la facilité d'utilisation. Les utilisateurs peuvent créer, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement Fabric, en bénéficiant de l'intégration avec Azure Machine Learning et Azure Synapse Analytics. Cette configuration garantit que les solutions de science des données peuvent continuellement tirer parti des avancées et des développements dans les plateformes et les bibliothèques de science des données, en maintenant des performances élevées et en fournissant des informations précieuses.
Avantages de Microsoft Fabric pour les entreprises
Microsoft Fabric offre plusieurs avantages clés par rapport aux solutions de données traditionnelles, notamment
Réduction des frais généraux: Le modèle SaaS de Fabric élimine le besoin d'une infrastructure coûteuse et les connaissances spécialisées nécessaires à sa maintenance. Tous les composants de données résident dans un écosystème unique, ce qui minimise le besoin de maintenance et réduit les coûts.
Plate-forme unifiée: Fabric réunit l'ingénierie des données, l'entreposage, la BI et l'analyse en temps réel, ce qui facilite le partage des données entre les départements et améliore la collaboration.
Évolutivité et flexibilité: Les capacités de calcul de Fabric peuvent évoluer pour répondre à des demandes changeantes, qu'il s'agisse de projets intensifs d'ingénierie des données ou de requêtes BI légères. Cette flexibilité est essentielle pour les entreprises dont les charges de travail fluctuent.
Interopérabilité: La prise en charge par Fabric de normes ouvertes et sa compatibilité avec d'autres environnements cloud, tels que Google Cloud et AWS, facilitent l'intégration avec des sources de données externes et des lacs de données existants.
Cas d'utilisation et scénarios d'adoption
Microsoft Fabric convient aux organisations à différents stades de maturité de la plateforme de données :
1. Projets de création d'entreprise
Les organisations qui partent de zéro peuvent adopter Fabric comme plateforme de données principale, en bénéficiant de son environnement holistique basé sur SaaS. Cette configuration est idéale pour les entreprises qui souhaitent rationaliser leurs processus de données sans se soucier de l'infrastructure dorsale.
2. Projets de type Brownfield
Les entreprises qui disposent déjà d'une infrastructure en nuage ou de solutions de données peuvent progressivement migrer des charges de travail spécifiques vers Fabric. Par exemple, les tâches d'entreposage de données actuellement gérées dans Azure Synapse peuvent être transférées vers l'environnement unifié de Fabric.
3. Systèmes hérités et environnements sur site
Même pour les entreprises qui utilisent des systèmes de données hérités ou sur site, Fabric offre des moyens d'exploiter ses outils avancés d'analyse et de BI. Grâce à des fonctions telles que Shortcuts et Mirroring, les entreprises peuvent connecter leurs systèmes existants à Fabric, ce qui leur permet d'adopter une approche modernisée sans procéder à une migration complète.
L'avenir de l'analyse des données
Microsoft Fabric représente une avancée significative dans le domaine de l'analyse des données, grâce à sa capacité à unifier les différents besoins en matière de données au sein d'une plateforme unique. Cette approche permet aux entreprises de se concentrer sur la valorisation de leurs données plutôt que sur la gestion de systèmes multiples et disparates. Pour les entreprises qui cherchent à simplifier les processus de données et à donner aux équipes des informations exploitables, Fabric constitue une solution accessible, évolutive et prête pour l'avenir.
Prochaines étapes : Explorer Microsoft Fabric
Pour comprendre comment Microsoft Fabric peut transformer le paysage des données de votre entreprise, envisagez d'assister à un roadshow Improving Fabric ou de vous engager dans les modules d'apprentissage de Microsoft. Ces ressources offrent une expérience pratique de chaque composant Fabric, de la configuration des flux de données à l'exploitation de Copilot pour l'analyse.
À une époque où la prise de décision basée sur les données est primordiale, Microsoft Fabric se distingue comme un outil polyvalent et puissant qui permet aux entreprises de s'adapter, de se développer et d'innover. En adoptant Fabric, les entreprises peuvent rationaliser leurs opérations de données, réduire les frais généraux et exploiter tout le potentiel de leurs données pour obtenir des informations et des résultats transformateurs.
Si vous n'avez pas pu assister à la présentation complète, n'oubliez pas d'explorer le site web de Technologie de demain. Aujourd'hui pour en savoir plus sur l'IA, les écosystèmes de données et l'ingénierie des plateformes.
