Le client
Une société de vente et de distribution de gaz et de services publics
Le projet
Analyse stratégique des données pour la modernisation des services publics
Vue d'ensemble
Le projet consistait initialement à fournir un support analytique pour un nouveau système d'échange, mais il a évolué vers la mise en place d'une pratique d'analyse de données pour l'organisation. L'objectif était de permettre au client d'être davantage axé sur les données et de fournir des analyses de données à différents départements.
Le défi
Avant de s'engager avec Improving, le client ne disposait pas d'une approche structurée de l'analyse des données. L'entreprise effectuait des analyses ad hoc sans processus clair ni pratiques communes. Cette approche entraînait un manque de durabilité et limitait le potentiel d'analyse. Le Client a reconnu la nécessité d'établir une manière plus structurée et durable d'exploiter l'analyse de données pour piloter les décisions de l'entreprise et améliorer l'efficacité opérationnelle.
La solution
Improving a pris la tête de la définition d'un modèle opérationnel pour l'équipe d'analyse de données du Client. L'approche a consisté à collaborer avec la direction informatique et les responsables de l'entreprise pour développer une stratégie d'analyse des données et mettre en place l'infrastructure nécessaire.
Le modèle opérationnel comprenait la définition de modèles de service, la mise en œuvre d'un processus d'admission pour prioriser les projets de grande valeur, l'établissement de modèles et de pratiques pour le développement durable et l'alignement sur les objectifs de l'organisation.
Technologies et méthodologies
La technologie de base utilisée pour l'analyse des données était Power BI. Cet outil puissant a permis au client de visualiser et d'analyser les données de manière conviviale. En outre, le projet a fait l'objet de discussions et d'une collaboration avec Microsoft, car le client passait à l'informatique dématérialisée et exploitait l'infrastructure Azure pour l'analyse des données. Le projet a également suivi des méthodologies agiles, permettant un développement itératif et une livraison rapide de la valeur.
Les avantages pour les entreprises
Improving Decision Making : En fournissant des données et des informations dans un format plus facilement utilisable, le client a été en mesure de prendre des décisions commerciales éclairées de manière plus efficace. L'approche structurée a permis un accès plus rapide aux informations, réduisant ainsi le temps nécessaire pour tirer profit des initiatives d'analyse.
Élimination du travail inutile : Le modèle opérationnel mis en œuvre par Improving comprenait un processus d'examen approfondi qui a aidé à identifier les projets redondants ou inutiles. Cela a aidé le client à maximiser la quantité de travail effectué et à éliminer le gaspillage, ce qui a permis de réaliser des économies et d'améliorer l'allocation des ressources.
Une plus grande agilité : En adoptant une approche agile et en négociant avec le PMO, Improving a permis au Client de livrer des projets dans un délai plus court. Cette agilité accrue a permis à l'organisation de répondre plus rapidement aux demandes du marché et de stimuler l'innovation.
Amélioration de la collaboration : Le modèle opérationnel a facilité une meilleure collaboration entre les parties prenantes de l'entreprise et de l'informatique. Chaque département disposait d'un représentant chargé d'examiner et de valider les demandes de projet, de garantir l'alignement sur les objectifs de l'entreprise et d'éviter les efforts inutiles.
Analyse en libre-service : L'approche d'Improving comprenait la fourniture d'outils, de plateformes et de formations pour permettre aux départements d'effectuer des analyses en libre-service. Cela a permis aux utilisateurs d'accéder aux données et de les analyser de manière indépendante, réduisant ainsi la dépendance à l'égard de l'équipe chargée de l'analyse des données et favorisant une culture de prise de décision fondée sur les données.
Les partenariats
Improving a travaillé en étroite collaboration avec Microsoft et un autre fournisseur pour assurer une mise en œuvre réussie du modèle opérationnel et de l'infrastructure technologique nécessaire. L'expertise de Microsoft en matière de cloud computing et d'analyse de données a complété les efforts d'Improving, permettant au client d'exploiter tout le potentiel de ses données.
Enseignements tirés
L'un des principaux enseignements tirés de cette mission est l'importance d'établir une approche structurée de l'analyse des données. Bien que les organisations puissent être désireuses d'adopter de nouvelles technologies et de stimuler l'innovation, il est crucial de créer des systèmes opérationnels qui peuvent être soutenus et auxquels l'entreprise peut faire confiance. Le modèle opérationnel mis en œuvre par Improving a fourni au client la structure et la gouvernance nécessaires pour assurer un succès durable à sa pratique de l'analyse de données.
Pourquoi Improving ?
Grâce au projet de modernisation mené par Improving, le Client a pu transformer ses capacités d'analyse de données et devenir une organisation davantage axée sur les données. En mettant en œuvre un modèle opérationnel, en établissant des pratiques communes et en exploitant Power BI et l'infrastructure Azure, le client a acquis la capacité de prendre des décisions éclairées, d'éliminer les tâches inutiles et d'accroître son agilité. Le partenariat entre Improving, Microsoft et d'autres fournisseurs a permis de garantir une mise en œuvre réussie et de mettre le client sur la voie d'un succès durable dans son parcours d'analyse des données.
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