Martin Odersky, informático y profesor suizo, creó Scala en 2004 con la intención de demostrar que la fusión de la programación orientada a objetos y el programa funcional era a la vez posible y práctica. Scala puede utilizarse para una amplia gama de aplicacionesdesde el desarrollo web hasta la ciencia de datos. En Improving, utilizamos Scala para crear sistemas distribuidos basados en microservicios que aprovechan una arquitectura reactiva resistente, sensible y escalable.
Beneficios de Scala
Scala es un lenguaje versátil que puede manejar proyectos a gran escala, proporcionar código más robusto debido a su fuerte sistema de tipos (los desarrolladores reciben una advertencia/error del compilador o su código simplemente funciona), y facilitar la escritura de código conciso y legible debido a su seguridad de tipos, su compatibilidad con Java, la programación funcional, la sintaxis concisa y expresiva, y el apoyo de la comunidad. Como resultado de su capacidad para trabajar sin problemas con Java y apoyar la computación distribuida y la ingeniería de datos, Scala es una opción ideal para el desarrollo de aplicaciones distribuidas. En general, el conjunto de características de Scala lo convierte en uno de los lenguajes más potentes para crear aplicaciones robustas y escalables, razón por la cual lo utilizamos principalmente en el desarrollo de aplicaciones basadas en microservicios altamente distribuidos.
Poniendo la escalabilidad en Scala
Scala fue creado con la escala en mente; es un lenguaje que puede manejar fácilmente proyectos a gran escala. Soporta computación distribuida, lo que lo convierte en una excelente opción para desarrollar sistemas distribuidos. Scala es ideal para la computación distribuida debido a su paradigma de programación funcional y su soporte inherente para la concurrencia y el paralelismo. El framework Akka, basado en Scala, por ejemplo, es un conjunto de herramientas de alto rendimiento para crear aplicaciones concurrentes, distribuidas y resistentes basadas en mensajes, lo que agiliza considerablemente el proceso de diseño de sistemas distribuidos.
Seguridad tipográfica
Scala es un lenguaje de tipado estático, lo que significa que los errores se detectan durante la compilación y no en tiempo de ejecución. Gracias a esta característica, Scala es más robusto y menos propenso a errores. El sistema de inferencia de tipos también facilita la escritura de código conciso y legible. El sistema de tipos de Scala soporta
Clases Genéricas
Anotación de Varianza
Límites superior e inferior de tipos
Clases internas y miembros de tipos abstractos
Tipos compuestos
Autorreferencias explícitamente tipadas
Parámetros implícitos y conversiones
Métodos polimórficos
Interoperabilidad
Scala está diseñado para trabajar en tándem con Java. Se ejecuta en la JVM, por lo que se integra fácilmente con las bases de código Java existentes. Por lo tanto, Scala es una excelente opción para las empresas que ya han invertido mucho en Java.
Scala como lenguaje de programación funcional
El énfasis en estructuras de datos inmutables y funciones puras es una de las principales ventajas de la programación funcional y, por extensión, de Scala. Las estructuras de datos inmutables evitan que los datos se modifiquen accidentalmente, reduciendo el riesgo de errores y mejorando la estabilidad del código. Las funciones puras, por su parte, no tienen efectos secundarios, lo que facilita el razonamiento y la comprobación del código. Además, estas características facilitan la escritura de código paralelo y concurrente al reducir la necesidad de sincronización de datos, lo que puede mejorar el rendimiento en determinadas aplicaciones.
Sintaxis concisa y expresiva
Scala tiene una sintaxis expresiva que permite a los desarrolladores escribir código conciso y legible. Dado que soporta funciones de orden superior e inferencia de tipos, permite escribir código que es a la vez conciso y expresivo. Para ilustrar la concisión y expresividad de Scala, echa un vistazo a la siguiente función de recuento de palabras en Scala. La función lee un archivo de texto y cuenta la frecuencia de cada palabra, demostrando así la concisión y expresividad de Scala.
def wordCount(fileName: String): Map[String, Int) = {
val source = Source.fromFile(fileName)
try {
source
.getLines
.flatMap(_.split("\W+"))
.foldLeft(Map.empty[String,Int]) {
(map, next) = map + (next → (map.getOrElse(next,0) + 1))
}
} finally {
source.close()
}
}Apoyo de la comunidad
Scala tiene una comunidad de desarrolladores grande y activa que contribuye constantemente al desarrollo del lenguaje. Esto significa que los desarrolladores de Scala tienen acceso a una plétora de bibliotecas y herramientas. Actualmente, Scala es un proyecto cooperativo que cuenta con el apoyo en colaboración de Centro Scala en EPFLlos equipos Scala de VirtusLab y Lightbend, y la comunidad Scala en general de todo el mundo, con la participación de muchas empresas, organizaciones y colaboradores individuales.
En Improving, nuestro equipo se compromete regularmente con la comunidad Scala asistiendo a conferencias como Días Scala en Seattle para compartir los patrones, técnicas e innovaciones que nos permiten crear aplicaciones escalables, resistentes y altamente distribuidas para nuestros clientes. Por ejemplo, en la conferencia de este año en Seattle, nuestro equipo pudo ofrecer información sobre cómo Improving sigue creando y desplegando de forma eficiente y eficaz nuevas funciones para las aplicaciones nativas en la nube existentes que se han escrito en Scala para clientes de los sectores del turismo y los servicios financieros.
¿Para qué se utiliza Scala?
Como hemos destacado, Scala es un potente lenguaje de programación con numerosas ventajas para el desarrollo de software. Es una elección popular para construir aplicaciones robustas y escalables debido a su escalabilidad, seguridad de tipos, interoperabilidad, programación funcional, sintaxis expresiva y apoyo de la comunidad. Algunos de los casos de uso más comunes de Scala incluyen el procesamiento de big data, la construcción de sitios web, el aprendizaje automático, la simplificación de sistemas escalables, la tecnología financiera y la modernización de aplicaciones.
Scala y el procesamiento de big data
El soporte de Scala para la computación distribuida y marcos como Apache Spark lo convierten en una excelente opción para el desarrollo de aplicaciones de procesamiento de big data. Apache Spark es un marco de procesamiento de datos distribuidos que soporta el procesamiento de datos en memoria. Scala es el lenguaje preferido para desarrollar aplicaciones Apache Spark debido a su sintaxis concisa y a sus características de programación funcional, que facilitan la escritura de código paralelo y distribuido.
Scala y el desarrollo web
Scala se puede utilizar para construir aplicaciones web utilizando marcos como Play, Scalatra y Akka HTTP. Play, por ejemplo, es un framework web para crear aplicaciones web escalables y rápidas. Es compatible con la programación asíncrona, web sockets, y RESTful APIs, por lo que es ideal para el desarrollo de aplicaciones web modernas.
Scala y el aprendizaje automático
La programación funcional y las eficientes capacidades de procesamiento de datos de Scala brillan en el aprendizaje automático para aplicaciones de flujo de datos. El uso de marcos como Apache Spark, también escrito en Scala, permite a los desarrolladores aprovechar el procesamiento de flujos de datos en tiempo real y aplicar algoritmos de aprendizaje automático de forma distribuida. Con herramientas como MLlib de Spark, una robusta biblioteca de aprendizaje automático, Scala no sólo acelera sino que también escala el aprendizaje automático en aplicaciones basadas en flujos de datos.
Scala y las finanzas
Scala se utiliza ampliamente en el sector financiero para desarrollar aplicaciones de negociación y gestión de riesgos. Dado que admite programación funcional y procesamiento en paralelo, es ideal para desarrollar aplicaciones financieras de alto rendimiento. Además, su interoperabilidad con Java hace que sea fácil de integrar con los sistemas financieros existentes basados en Java.
Nuestro enfoque de Scala en la modernización de aplicaciones
En Improving, utilizamos Scala para modernizar los sistemas monolíticos existentes de nuestros clientes con aplicaciones nativas de la nube altamente distribuidas que aprovechan una arquitectura reactiva. Scala permite a nuestros equipos de desarrollo crear aplicaciones rápidas, escalables, receptivas y resistentes con microservicios y código conciso. Con el apoyo de un sólido sistema de tipos, Scala conserva muchas de las cualidades de un lenguaje de programación orientado a objetos.
Además, dado que Scala es un lenguaje JVM, tiene una integración perfecta con las bibliotecas Java existentes y también significa que podemos utilizar kits de herramientas, como Akka, que están específicamente diseñados para crear sistemas altamente concurrentes, escalables, distribuidos y tolerantes a fallos. Debido a la amplia gama de ventajas que ofrece el desarrollo de aplicaciones distribuidas con Scala, Improving las ha aprovechado para desarrollar excelentes soluciones para sus clientes de los sectores público, turístico, financiero y logístico.
