JAX toma el timón de la IA de alto rendimiento
Una de mis sesiones favoritas de Google Cloud Next '24 versó sobre el marco JAX. JAX es un marco de trabajo de Python para el cálculo de matrices orientado a aceleradores y la transformación de programas diseñado para la computación numérica de alto rendimiento y el aprendizaje automático a gran escala. Está construido sobre NumPy, lo que facilita su adopción. El framework está especialmente diseñado para utilizar la potencia de las GPUs y TPUs para acelerar los procesos de entrenamiento de un modelo, superando a Tensorflow y PyTorch en esta área en particular. Con JAX, podemos modernizar el código ML y aprovechar el hardware de la plataforma GCP para llevar el desarrollo de modelos a un nuevo nivel.
Fuente de la imagen: https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples/blob/main/community-content/vertex_model_garden/benchmarking_reports/jax_vit_benchmarking_report.md#benchmarking-results
Embeddings Unleashed: Entendiendo el mundo, un vector a la vez
Embeddings es una forma de almacenar datos que captura las relaciones y el significado subyacente del texto. Desempeña un papel crucial en diversas aplicaciones de IA, sobre todo en el procesamiento del lenguaje natural, que ayuda a los ordenadores a comprender los matices del lenguaje humano. Las incrustaciones ya están disponibles en todas las bases de datos, lo que supone un importante paso adelante. Además, ahora se puede dar rienda suelta al poder de la búsqueda con incrustaciones multimodales. Este avance facilitará la integración de los embeddings en sus flujos de trabajo y liberará todo su potencial para diversas tareas, como el análisis de sentimientos y la búsqueda vectorial o los sistemas de recomendación.
Enriquezca su aplicación con Gemini AI multimodal
En Next '24, Google hizo un emocionante anuncio sobre su avance de Gemini AI 1.5. Gemini AI es un modelo de IA generativa multimodal que permite el procesamiento de imágenes, audio, vídeo, texto y PDF, y admite hasta 1 millón de tokens de entrada. Aunque ya era innovador, estas nuevas capacidades hacen que Gemini sea aún más convincente cuando se trata de casos de uso específicos para aplicaciones como el resumen. Por ejemplo, ahora Gemini puede proporcionar información y resúmenes de documentos, imágenes, vídeos y archivos de audio. Con estas nuevas actualizaciones, nuestros equipos pueden utilizar Gemini AI para extraer una amplia gama de inferencias de diversas fuentes de datos. Gemini AI puede describir una imagen o un vídeo con diferentes niveles de detalle; por ejemplo, puede devolver capítulos con marcas de tiempo de archivos de vídeo y audio. No sólo nos limitamos a los casos de uso mencionados; ¡los casos de uso de Gemini AI son aparentemente infinitos! Nuestro equipo aprovechará tecnologías como Gemin AI para ayudar a desarrollar soluciones punteras para nuestros clientes.
Puesta en práctica de la IA generativa
También visité una gran demostración que proporcionó información sobre los flujos de trabajo de GCP y los modelos de IA Generativa. Workflows es una herramienta de orquestación de GCP que permite el desarrollo de pipelines ML, procesos de negocio y microservicios. Cualquiera de estos flujos de trabajo se puede describir fácilmente con un archivo YAML. Workflows utiliza conectores para llamar a una multitud de servicios de GCP - ahora, también tiene conectores para llamar directamente a las API de Generative AI. Esta innovación permitirá a las aplicaciones integrarse sin esfuerzo con uno de los LLM más avanzados: Gemini AI.
Un panorama de IA transformado
Los nuevos anuncios de Google Cloud sobre el desarrollo de IA son, sencillamente, increíbles. JAX empodera a los desarrolladores, las incrustaciones desbloquean una comprensión y conocimiento más profundos de sus datos, la multimodalidad de Gemini AI abre nuevos horizontes para trabajar con una variedad de fuentes de datos, y el uso de Workflows con Gen AI desata una nueva ola de posibilidades creativas. Mediante el uso de estas tecnologías, Improving puede desarrollar en GCP aplicaciones innovadoras, modernas y basadas en IA que ayuden a nuestros clientes a resolver sus retos operativos y estratégicos. El futuro de la IA es brillante y Google Cloud está a la vanguardia de este apasionante viaje.
