1. Recomendar a los usuarios contenidos muy específicos en tiempo real
Las herramientas de IA utilizan datos y perfiles de clientes para aprender cómo comunicarse mejor con ellos, y luego les sirven mensajes personalizados en el momento adecuado sin intervención de los miembros del equipo de marketing, lo que garantiza la máxima eficiencia.
Spotify, por ejemplo, tiene decenas de millones de usuarios que escuchan música cada minuto del día, y tiene que acumular una montaña de datos de clientes.
Esta información se utiliza para entrenar algoritmos que estiman conocimientos relevantes tanto del contenido de la plataforma como de las conversaciones en línea sobre música y artistas, así como de los datos de los clientes.
Y lo utilizan para mejorar la experiencia del usuario ofreciéndole contenidos muy específicos.
2. Adaptar la segmentación del público en función del comportamiento y el análisis de similitudes
Echemos un vistazo a Google. Los algoritmos de algoritmos de IA utilizan el aprendizaje automático para observar lo que buscamos cuando lo buscamos, y los datos que introducimos en torno a esas búsquedas. Esto significa que Google no sólo recopila las palabras que escribimos, sino también las búsquedas que realizamos inmediatamente después, los sitios web que visitamos tras nuestra consulta y lo que hacemos con la información que obtenemos como resultado.
Con la información recopilada, Google puede utilizar análisis predictivos para procesar los datos y predecir comportamientos basados en nuestro historial de búsquedas y compras. Estas predicciones se utilizan entonces para mostrarnos anuncios basados en nuestras personalidades específicas. El aprendizaje automático detecta estas personalidades y las clasifica en grupos de audiencia denominados "parecidos" o tipos de personas con rasgos y/o hábitos similares.
Con estas audiencias, se crean anuncios personalizados basados en los gustos, preferencias y búsquedas de las personas.
3. Medir el retorno de la inversión (ROI) por canal, campaña y en general
Una parte importante de cualquier equipo de marketing es la capacidad de medir el éxito de la campaña y establecer líneas de base que puedan servir de referencia para futuros esfuerzos.
El retorno de la inversión, o ROI, se refiere a la cantidad de dinero que se genera tras realizar una inversión en algo.
Calcular el retorno de la inversión (ROI) en proyectos de ciencia de datos, aprendizaje automático o IA suele ser fundamental para asegurar los recursos.
Zigatta implementa Salesforce CRM, que permite a los diferentes departamentos colaborar sin problemas y promueve la toma de decisiones inteligentes al mostrar una imagen clara del rendimiento departamental. El resultado es la estandarización y simplificación de los procesos empresariales. Promete un importante retorno de la inversión (ROI).
Seleccionar las métricas adecuadas para medir el ROI es fundamental para determinar las acciones que tienen más impacto a la hora de convertir a los clientes para que se comprometan con la marca, compren productos o servicios y, en última instancia, se conviertan en defensores de la marca.
4. Descubra información sobre el contenido y las campañas de mayor rendimiento
La información sobre los clientes sirven para construir la relación más sólida con un cliente y ofrecerle recomendaciones de productos y servicios relevantes.
Los conocimientos del consumidor también pueden mejorar su estrategia de marketing general al proporcionar una experiencia de marca personalizada que se centra en lo que sus clientes realmente valoran.
Netflix utiliza la IA para ofrecer recomendaciones personalizadas a sus usuarios en función de lo que les gusta ver. Clasificando el contenido por género, período de tiempo, estado de ánimo, etc., pero también, y lo que es más importante, por popularidad y éxito. Si algún tipo de película, documental o serie obtiene popularidad, se considerará "de mayor éxito" y Netflix la recomendará aún más.
Lo que Netflix ha entendido muy bien es que hay muchos nichos diferentes que a la gente le gusta ver, y si producen contenidos para esos nichos, tendrán una audiencia preparada para esos contenidos.
Netflix ha hecho un gran trabajo de ...aplicando IA, ciencia de datos y aprendizaje automático... que se centra en las necesidades del negocio primero, y luego en la solución de IA después.
5. Crear contenido basado en datos
Comprender la intención de su cliente es una forma poderosa de tomar mejores decisiones, reducir el desperdicio (relacionado con el tiempo, la energía y los presupuestos) y crear anuncios de mejor rendimiento. Ya tiene los datos y el ecosistema. Todo lo que necesita es la plataforma de IA adecuada para aportar información directamente a su flujo de trabajo.
Starbucks captura los datos de sus clientes potenciales mediante el uso de IA en su programa de recompensas y su aplicación móvil. De hecho, Starbucks ha construido con éxito sus relaciones con los clientes a través de este Programa de Recompensas. A través de esta herramienta impulsada por IA, Starbucks adquiere tu historial de compras y te da recomendaciones que saben que disfrutarás después de considerar la fecha de compra, la hora del pedido y la ubicación.
6. Predecir la creatividad ganadora antes del lanzamiento sin pruebas A/B
Los profesionales del marketing ahora pueden predecir qué creatividades funcionarán para sus anuncios, antes de que comiencen las campañas.
Gracias a esto pueden reducir el tiempo y el coste de descubrimiento aprovechando sus datos para obtener predicciones y conocimientos sobre lo que quieren los consumidores y por qué.
EHL Group quería ver si podía determinar cuál era su mejor creatividad publicitaria, antes de que empezaran las campañas. Utilizando inteligencia artificial para predecir el rendimiento de sus creatividades publicitariasfue capaz de impulsar las conversiones a un coste menor.
7. Predecir los resultados de la campaña basándose en el análisis predictivo.
El análisis predictivo busca, a través del análisis estadístico, predecir eventos futuros estudiando eventos pasados.
Un gran ejemplo de ello es Power BI, que ayuda a las organizaciones a recopilar, gestionar y analizar datos de diversas fuentes a través de una interfaz fácil de usar.
Improving diseñó un conjunto de informes y cuadros de mando con Power BI para presentar visualizaciones de KPIs para la captación de clientes.
8. Ofrecer experiencias de contenido individualizadas en todos los canales
Personalizar las experiencias de los clientes implica adaptar el contenido que ofrecemos a las preferencias y necesidades de cada cliente para garantizar interacciones atractivas.
Gracias a la implementación de estrategias de personalizacióncuando los clientes visiten su empresa, podrá ofrecerles un servicio único y personalizado.
En Zigatta utilizamos la herramienta Salesforce, donde los bloques de contenido dinámico para la personalización, contenido predictivo powered by Einstein y activadores de eventos predefinidos, los profesionales del marketing pueden automatizar mensajes relevantes a lo largo del customer journey.
9. Elija palabras clave y grupos de temas para la optimización del contenido
Las palabras clave son algo más que las palabras o frases utilizadas por un usuario al realizar una búsqueda específica en Internet, una buena selección de palabras clave le ayudará a atraer tráfico más cualificado y aumentar sus ventas online.
Un ejemplo de la importancia de elegir palabras clave y grupos temáticos para la optimización de contenidos es cuando realizamos una estrategia SEO, ya que se basa en la elección de las palabras clave adecuadas. El éxito o fracaso de una se basa ante todo en elegir las palabras clave adecuadas.
10. Optimizar el contenido del sitio web para los motores de búsqueda
La optimización para motores de búsqueda, o SEOes increíblemente importante para los profesionales del marketing.
Cuando optimiza sus páginas web, está haciendo que su sitio web sea más visible para las personas que utilizan los motores de búsqueda.
La gente utiliza los motores de búsqueda para encontrar respuestas o soluciones a sus preguntas y los motores de búsqueda sirven el contenido más relevante que pueden encontrar.
Si no tienes el contenido de alta calidad que desean los motores de búsqueda, es probable que tu posicionamiento SEO y tu número de lectores sean bajos.
Conclusión
El marketing que incorpora Inteligencia Artificial se basa en el uso de las últimas tecnologías en beneficio de los consumidores y Improving the customer journey.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están mejorando el rendimiento y la productividad de las empresas mediante la automatización de procesos. Podremos utilizar los datos de los clientes para captar su atención y resolver sus necesidades, así como aumentar sus ingresos y sincronizar sus equipos de marketing y ventas.
Improving utiliza Inteligencia Artificial y Machine Learning para proporcionar recursos suficientes que permitan automatizar procesos operativos, análisis de datos y resultados en menos tiempo y determinar si realmente está generando resultados al final del día.
