Grandes tecnologías
¿Qué diferencia a una empresa de taxis de un servicio de transporte móvil? ¿En qué se diferencia una empresa tecnológica que intermedia anuncios de la publicidad impresa o audiovisual tradicional?
Una parte importante del cambio hacia ser considerada una empresa tecnológica es abrazar el poder de los big data y el procesamiento de datos relacionado. Se entiende que los datos no son sólo la información proporcionada explícitamente por el usuario, sino también los patrones de uso, las interacciones y los comportamientos de los usuarios y la carga que supone para la infraestructura.
Adoptar una cultura centrada en los datos en todos los aspectos de la empresa, desde los recursos humanos y la contratación hasta la infraestructura y las operaciones, puede sacar a la luz importantes posibilidades de nuevos ingresos y ahorro de costes. También puede crear una mejor experiencia para los usuarios, empleados, proveedores y candidatos.
Hacer crecer su empresa
Veamos algunos ejemplos de cómo podemos aprovechar los datos para hacer crecer nuestro negocio.
Recomendaciones de productos
Para un sitio web de venta de widgets, la información básica necesaria para que los usuarios hagan pedidos incluye el nombre de usuario, la contraseña y la dirección de envío. Su sistema también almacenaría el inventario de widgets y los precios.
La funcionalidad básica de su sitio web incluye la navegación por los productos y una función de búsqueda por palabras clave. ¿Sabe cuáles son los widgets más buscados? ¿Qué relación hay entre el widget que se compra y la búsqueda inicial del usuario? ¿Terminan los usuarios con carritos obsoletos, es decir, se añadieron widgets al carrito, pero no se completó la transacción de compra?
Si almacena las consultas de búsqueda, los widgets vistos y los widgets que se añaden al carrito pero no se compran, puede realizar un análisis profundo de los datos para comprender los patrones de uso. ¿Qué productos se compran para una determinada consulta de búsqueda, incluso si ninguna información del widget coincide con los términos de búsqueda? Puede aumentar la tasa de transacciones completadas si los resultados de búsqueda muestran widgets recomendados basados en patrones de compra anteriores.
Informes de gastos inteligentes
Para muchos empleados, presentar informes de gastos es una actividad temida. ¿Por qué hay tanta fricción a la hora de proporcionar información sobre gastos y recibos? La mayoría de las soluciones de software presentan a los usuarios listas interminables de códigos de gastos y les obligan a introducir información que ya aparece en el recibo.
¿Por qué no podemos empezar por cargar un recibo, mostrar la categorización más probable del gasto y simplemente pedir confirmación al usuario?
La mayoría de los sistemas almacenan la información introducida por el usuario sin tener en cuenta cómo ha completado la tarea. Analizando la información del recibo para crear una representación legible por ordenador de este contenido, puede correlacionar la categoría de gasto seleccionada por el usuario con el contenido del recibo. Su sistema puede aprender con el tiempo, para una empresa determinada, cómo categorizan los usuarios los recibos.
Incluso con una cantidad modesta de datos de gastos, puede crear un sistema que comience con un recibo, sugiera las categorizaciones de gastos más probables y haga que el usuario simplemente confirme la entrada. En caso de que el usuario cambie la sugerencia probable, el sistema registra la corrección y se mejora continuamente.
Si creas una experiencia de usuario agradable, te distinguirás y crearás una ventaja competitiva. El boca a boca y las reseñas del producto crearán un bucle de retroalimentación positiva.
La mercantilización del almacenamiento
A menudo las empresas nos dicen que les costaría demasiado almacenar todos los datos en bruto. Las bases de datos están dimensionadas y ajustadas para almacenar el estado actual del sistema, no un registro a largo plazo de las interacciones del sistema.
Si ha comprado un portátil, un smartphone o cualquier otro dispositivo recientemente, seguramente habrá observado que la capacidad de almacenamiento ha aumentado considerablemente. Esta tendencia, observada durante décadas, continúa sin cesar. La tecnología de almacenamiento empresarial y el almacenamiento basado en la nube, ya sea autogestionado o totalmente gestionado, siguen experimentando innovaciones en toda una gama de tecnologías, desde datos en memoria, unidades flash, discos duros, hasta diversos formatos de almacenamiento en frío.
Aunque el almacenamiento de cantidades cada vez mayores de datos tiene un coste asociado, hay que tener en cuenta el valor potencial de esos datos. Hagamos un cálculo aproximado.
Costes de almacenamiento
Los principales proveedores de servicios en la nube indican que los costes de almacenamiento rondan los 0,022 dólares por GB al mes. Consideremos 1 TB de almacenamiento, que costaría 264 dólares al año. Si prefieres el almacenamiento in situ, con esa misma cantidad tendrías un disco duro de 4 u 8 TB.
¿Cuánta información podemos almacenar en ese 1 TB? Supongamos que filtramos los datos para eliminar redundancias y los comprimimos. Ese 1 TB podría contener 500.000 imágenes con una pérdida mínima de fidelidad. Del mismo modo, podría almacenar 62.500.000.000 de lecturas de sensores de alta precisión con una marca de tiempo.
Valor de los datos
Analicemos un ejemplo del beneficio potencial de los datos detallados que queremos almacenar.
Pensemos en los costes de combustible de una furgoneta de reparto de una empresa. Una conducción modesta puede suponer un gasto semanal de cientos de dólares en combustible. Si suponemos que se recorren 150 millas al día o 1050 millas a la semana con una furgoneta que consume 20 mpg, el consumo total de combustible es de 53 galones a la semana. Con el coste actual del combustible, 4 $/galón, el total semanal es de 212 $. Consideremos las necesidades de almacenamiento para la telemetría de una furgoneta. Supongamos que almacenamos datos de localización cada 5 minutos durante un día de 12 horas. Las coordenadas GPS con una marca de tiempo requieren 24 bytes de datos, o 24 kB por semana, o 1,2 MB por año. Con algunos datos adicionales de repostaje, tendremos 1,5 MB al año. Nuestro 1 TB de almacenamiento puede, por tanto, almacenar la información de una flota de 10.000 furgonetas durante 66 años. Al almacenar datos de ubicación, tiempos de conducción y de ralentí, y fechas de repostaje, se puede hacer un análisis más profundo de los patrones de consumo de combustible, optimizar las rutas y reducir los tiempos de ralentí. Un modesto ahorro del 10% en los costes de combustible de una furgoneta se traduce en 21 dólares a la semana o 1092 dólares al año. El ahorro de una sola furgoneta cubre los costes de almacenamiento de datos de toda la flota.
Piense de forma diferente sobre los datos
Las empresas con más éxito aprovechan sus datos. Hacer crecer estratégicamente su negocio y diferenciarse significa liberar el potencial de su información latente. Póngase en contacto a nuestro equipo de Improving para obtener asesoramiento estratégico y ejecutar proyectos.
