1. Estrategia de datos: su fuente de la verdad
En el mundo de los datos, la ubicación es importante. No estamos hablando de propiedades en primera línea de playa o de una oficina con vistas, sino del paradero de sus datos. ¿Son accesibles? ¿Están limpios? ¿Están actualizados? Tener una estrategia de datos significa saber dónde está la "fuente de la verdad" de su empresa. Al igual que descubrir que la salsa secreta de su restaurante de comida rápida favorito es en realidad aderezo Thousand Island, comprender sus datos tiene un valor inmenso. Antes de comenzar a realizar experimentos, asegúrese de alinear sus resultados con el negocio real para garantizar la relevancia y la precisión.
2. Gobierno: ni demasiado caliente, ni demasiado frío
Muchas empresas tienen un enfoque binario de la gobernanza. O es un bloqueo total, donde ni siquiera un byte puede agitarse en el viento, o es el Salvaje Oeste, donde las plantas rodadoras y los datos no regulados bailan juntos. Recuerde que no puede volver a meter la pasta de dientes en el tubo. Antes de permitir que sus datos vaguen libremente, considere si hay alguna IIP implicada. ¿Qué hay de los problemas de cumplimiento? ¿Propiedad intelectual sensible? No juguemos a la ruleta rusa con la reputación de nuestra empresa, ¿de acuerdo?
3. Valor empresarial: sin "R", sólo "I
Tener información sin tomar medidas es como ser la persona más rica del cementerio: no tiene sentido. Si tienes un resultado, ¿qué harías con él? ¿En qué decisiones empresariales se basaría? Ahí es donde se calculan las medidas de éxito y el ROI. Al igual que un entrenador personal con su resolución de Año Nuevo, vamos a asegurarnos de que hay menos "yo" y más "R" en nuestro ROI.
¿Lo ha entendido? Sí.
¿Perdido? Comprensible
Empecemos nuestro viaje no con "hacer TODAS LAS cosas de IA", sino comprendiendo el valor empresarial real que pretende conseguir. El enfoque de Improving comienza con talleres a medida para ejecutivos. Esto nos permitirá embarcarnos en un viaje de descubrimiento de casos empresariales, alineando sus aspiraciones de IA con resultados empresariales tangibles. Aquí, abordaremos su "R" y su "I", determinaremos el "cómo" de la creación de experimentos adecuados y presentaremos soluciones prácticas.
Una vez identificados los casos empresariales que deben abordarse, le ayudaremos a planificar el avance hacia la gobernanza. Lo más apropiado es que no se trate de una aplicación general, sino que se ajuste con precisión y se circunscriba únicamente a los casos empresariales identificados. La gobernanza debe centrarse especialmente en la privacidad, la seguridad y la orientación. Este enfoque garantiza que cada caso reciba la atención adecuada que necesita, ayudándole a experimentar con mayor certeza y menor aprensión.
Después de establecer la estrategia de gobernanza, puede sumergirse en una revisión detallada de sus sistemas que son críticos para el caso de negocio del experimento. Esta evaluación le ayudará a comprender los puntos fuertes y débiles de su panorama digital actual.
Todos estos pasos culminan en una estrategia de datos unificada para los experimentos. Esta estrategia servirá como hoja de ruta para identificar las fuentes de datos impactadas, ayudando a establecer una base sólida para sus esfuerzos de IA.
Al adoptar este enfoque mesurado y metódico de la IA, el viaje resulta tan fructífero como el destino previsto. Por lo tanto, nos aseguramos de que antes de empezar a gastar grandes cantidades de tiempo y dinero en experimentos de IA, estamos totalmente preparados para la aventura que nos espera.
Improving está organizando varios talleres sobre IA para directivos y usted puede participar en ellos. Póngase en contacto con nosotros para obtener más información.
