Google Cloud Next no es sólo una conferencia. Es una colisión de entusiastas de la tecnología, desarrolladores y visionarios. El Strip de Las Vegas bullía de emoción mientras asistentes de todo el mundo se reunían para explorar los últimos avances en computación en la nube. Para Improving, nuestro propósito estaba claro... sumergirnos en este mar de posibilidades. Esto es lo que aprendimos:
En primer lugar, el gigante tecnológico desveló nuevas infraestructuras optimizadas para IA, ofertas de Workspace e IA, prácticas de ingeniería sostenibles y el futuro de la ingeniería de plataformas. Desvelaron sus joyas, cada una más deslumbrante que la anterior.
Avances en IA y ML: Google Cloud ha introducido importantes actualizaciones en sus ofertas de IA, lo que permite a los clientes centrarse en mejorar la productividad, automatizar procesos y modernizar la experiencia del cliente utilizando seis tipos distintos de agentes de IA en áreas como la atención al cliente, la capacitación de los empleados, la ideación y producción creativas, el análisis de datos, la creación de código y la ciberseguridad.
Presentación de Gemini Suite: El revolucionario asistente de IA Gemini para Google Cloud mejorará la productividad, la seguridad y los ciclos de vida de las aplicaciones de los desarrolladores. Otros componentes como Gemini Code Assist y Gemini Cloud Assist agilizan la codificación y el diseño de aplicaciones en la nube, respectivamente.
Espacio de trabajo basado en IA: Desde la opción "toma notas por mí", que transcribe y toma notas durante las reuniones, hasta la administración de Workspace, que ahora puede clasificar y proteger automáticamente los archivos confidenciales, este sistema dispone incluso de datos mediante modelos de IA que preservan la privacidad y controles de Prevención de Pérdida de Datos.
Innovaciones en análisis de datos: Google Cloud ha añadido capacidades impulsadas por su modelo propietario de grandes lenguajes, Gemini, a sus ofertas de bases de datos. Esto incluye Bigtable, Spanner, Memorystore para Redis, Firestore, CloudSQL para MySQL y AlloyDB para PostgreSQL. Además, Google ha introducido mejoras en BigQuery y Looker, dotando a los analistas de datos de capacidades de consulta más inteligentes y rentables y fomentando las conversaciones basadas en datos.
IA en todas partes: Las cargas de trabajo de IA requieren un soporte de infraestructura especializado. Esta infraestructura de IA abarca desde TPU v5p GA hasta la arquitectura AI Hypercomputer, que permite la inferencia LLM en tiempo real y el entrenamiento de modelos a escala masiva. El énfasis está en acercar la IA a la generación y el consumo de datos, permitiendo el despliegue de IA en cualquier lugar a través de iniciativas como Google Distributed Cloud (GDC) y ofertas cross-cloud. Ahora impulsada por Google Kubernetes Engine (GKE) y rebautizada como Anthos, la plataforma híbrida y multi-nube de Google promete un despliegue de aplicaciones sin fisuras en varios entornos.
Durante horas, estuvimos sentados en salas silenciosas, absorbiendo la sabiduría de los expertos. Las sesiones más destacadas fueron como antiguos pergaminos que se desenrollaban ante nosotros. En "AI in Action" (IA en acción), escuchamos casos reales de IA que transforman la sanidad, las finanzas y otros ámbitos. La sesión "Revolución sin servidores" reveló el poder de la informática sin servidores: escalabilidad sin ataduras. Y "Data Lakes and Beyond" demostró el elevado arte de migrar y gestionar eficientemente grandes lagos de datos.
Nuestros dedos bailaban sobre los teclados durante los talleres mientras tomábamos notas. Los talleres prácticos nos permitieron experimentar con herramientas y funciones de IA de vanguardia. Nuestras mentes se llenaron de ideas y adquirimos conocimientos técnicos como la implantación y evaluación de modelos de IA, MLOps e ingeniería de datos.
Más allá de lo técnico, observamos fascinantes tendencias del sector, como la computación periférica, la IA ética y el poder de la colaboración. Intercambiamos tarjetas de visita con nuevos amigos, con la promesa de remodelar juntos la nube. Pero el networking no se limitó a las tarjetas de visita. Se trataba de charlas de café, encuentros en los pasillos y sueños compartidos. Conocimos a titanes del sector, intercambiamos historias y encontramos espíritus afines.
Google Cloud Next 2024 fue más que una conferencia-fue un viaje cósmico, y nuestras velas están desplegadas para el próximo capítulo. Los conocimientos adquiridos elevarán sin duda las capacidades de nuestro equipo. Estamos deseando asistir a futuras conferencias de Google Cloud Next y eventos similares, en los que podremos seguir aprendiendo y colaborando.
Pero mientras tanto, todos regresamos a nuestras empresas, no sólo con conocimientos, sino también con planes. Nos llevamos a casa conocimientos basados en IA para mejorar las experiencias de nuestros clientes y estrategias de nube híbrida para unir mundos.
Continuemos la conversación. Conéctese con nosotros en Improving y demos forma al futuro juntos.
