Ha trabajado con diversas bases de datos relacionales, de big data y en la nube, como Dremio, SQL Server, Redshift y Hive. James se ha convertido en un especialista del sector en Arrow FlightSQL.
Echa un vistazo a sus presentaciones y demostraciones a continuación:
Conferencia Cloud Data Lake de Subsurface: Aprende las ventajas de Apache Arrow FlightSQL sobre JDBC y ODBC y cómo usar FlightSQL desde Python, C++, Java y otros lenguajes. Además, proporcionaremos una visión general de un controlador JDBC construido sobre Arrow FlightSQL y cómo permite a las aplicaciones cliente existentes, como Tableau, aprovechar las ventajas de FlightSQL. aplicaciones cliente existentes como Tableau para aprovechar este mayor rendimiento sin cambios en la aplicación.
Conferencia Data Thread de Voltron Data: Únase a nosotros para conocer los últimos avances en el ecosistema de datos y escuchar a los profesionales que han creado productos líderes en el sector utilizando Apache Arrow.
Podcast de GrayBeardsOnStorage aquíAquí tienes un fragmento: "Apache Arrow Flight es un conjunto de interfaces, protocolos y servicios que paraleliza el acceso para cargar y descargar datos Arrow a través de la red, desde el almacenamiento a la memoria y viceversa, muy rápido."
