Las Vanguardias de la Innovación: Microsoft y otros grandes actores
El ámbito de la IA sigue dominado por actores clave, cada uno de ellos abriendo nuevos caminos a la innovación. Microsoft, con su asociación estratégica con OpenAI y más recientemente Mistralha estado a la vanguardia. Durante el evento Ignite del año pasado, Microsoft declaró su ambición de encabezar las innovaciones en IA Generativa, captando la atención del sector.
Un momento destacado fue la presentación de los modelos microchips Azure Maia 100 y Cobalt 100que demuestran el serio compromiso de Microsoft con la creación de sistemas y el abandono de la idea de centrarse en el software. A finales de febrero de 2024, el equipo de Microsoft Research subrayó aún más este compromiso contribuyendo a la publicación de "La era de los LLM de 1 bit"en el que se muestran los avances en el entrenamiento de la IA Generativa y la calidad y eficiencia de la inferencia. I
Mientras tanto, el gigante tecnológico está ocupado desplegando sus nuevas ofertas de Datos e IA con Fabric y Copilot. A principios de febrero, anunciaron el avance de Copilot para Fabricque aporta nuevas formas de transformar y analizar datos, generar perspectivas y crear visualizaciones. Esto enfatiza la extensión de las capacidades de IA Generativa de Copilot a una amplia cartera de productos de Microsoft. Por último, Azure ML Studio y Azure Open AI Studio, actualmente entidades independientes, podrían incorporarse previsiblemente a la suite Microsoft Fabric en el futuro.
El próximo lanzamiento por parte de OpenAI de GPT-5, un modelo de IA más avanzado, podría suponer un paso hacia la consecución de la Inteligencia Artificial General (IAG), es decir, una IA capaz de comprender, aprender y aplicar conocimientos de forma indistinguible de la inteligencia humana. En tan solo 12 meses, las acciones de Nvidia se han disparado cerca de un 240%.. Aunque el fabricante de chips de GPU sigue siendo una piedra angular en el hardware de IA, la ventaja competitiva emergente de AMD de AMD. La continuación de Meta de código abierto con LLaMa 3 refleja una tendencia más amplia de la industria hacia la democratización de las tecnologías de IA.
Por último, Apple se mantuvo en silencio en el frente de la IA Generativa durante todo 2023. Sin embargo, recientemente, Tim Cook anunció que la empresa está "invirtiendo significativamente" en IA Generativa. Aunque no estamos del todo seguros de qué se trata el gran anuncio de este año, algunos dicen que se espera que Apple lance un LLM localizado para el iPhone llamado AJAX. Este Large Language Model (LLM) localizado podría ser la respuesta a la escasez de GPU.
El ecosistema de las startups de IA: Un floreciente panorama de inversión
A pesar del aumento de los tipos de interés, los inversores invirtieron 50.000 millones de dólares en startups de IA en 2023lo que demuestra una gran confianza en el potencial de crecimiento del sector. Se espera que este impulso inversor continúe en 2024, con empresas como Mistral AI y Aleph Alpha, ambas recaudaron casi 500 millones de dólares el año pasado.
Fundada en 2016 por el exempleado de Google Jonathan Ross, Groq se ha distinguido recientemente en la industria de la IA. Jonathan es conocido por diseñar e implementar la Unidad de Procesamiento de Tensores (TPU), utilizada para entrenar a Gemini. Después de 8 años los avances de la compañía con el chip Language Processing Unit (LPU)representa un logro significativo que esperamos de las startups.
Aunque la amenazante normativa puede impedir que los inversores de capital riesgo sigan invirtiendo, el interés sostenido pone de relieve el valor percibido y el potencial sin explotar de las tecnologías emergentes de IA Generativa.
Experimentación empresarial: Adopción de los sistemas RAG
Más allá de las startups, las empresas experimentan cada vez más con herramientas de IA Generativa para mejorar la eficiencia y la innovación. Los usos más frecuentes de las herramientas de IA Generativa benefician principalmente a los colaboradores individuales. La adopción generalizada de soluciones empresariales aún está pendiente, en gran parte debido a su falta general de madurez. Sin embargo, los sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) parecen emerger. Al igual que vimos el auge de las búsquedas en la web en los años 90, prevemos que los RAG proliferarán pronto en las organizaciones.
¿Qué son las RAG? Es el proceso de generar un resultado, alimentado por un LLM, haciendo referencia a una base de conocimientos fuera de sus datos de formación. En otras palabras, permite a los usuarios conversar con su Propiedad Intelectual sin gastar grandes sumas de dinero en afinar o entrenar su propio LLM. A pesar del desarrollo y el coste operativo asociados a esos sistemas, el rendimiento de la inversión es inmenso. Por ello, prevemos que el volumen masivo de sistemas GAR se convierta en una prioridad en los presupuestos de 2024 y más allá.
El auge del texto a vídeo: Una nueva era de consumo de contenidos
¿Ha oído hablar de Sora? Hasta ahora, plataformas de texto a vídeo como InVideo, Pikao HeyGen están a punto de pasar de la novedad a la corriente dominante. Cuando Tyler Perry vio lo que Sora podía hacer, suspendió su proyecto de estudio de 880 millones de dólares.. El cineasta reflexionó sobre la necesidad de rodar una escena en medio de una calle de Tokio llena de cálidos neones brillantes y letreros animados de la ciudad, en lugar del coste asociado a actores, equipo y alquiler. Se ha observado la disrupción en una amplia gama de industrias debido a la IA Generativa. Sin embargo, esta podría ser la primera vez que una persona de gran influencia expresa su preocupación y detiene sus próximos proyectos para reflexionar.
La tecnología de texto a vídeo promete redefinir la forma en que absorbemos la información, aprendemos y nos entretenemos. El potencial de las experiencias de aprendizaje interactivo que rivalizan con el compromiso de los servicios de streaming ilustra las amplias implicaciones de la IA Generativa en todos los sectores.
A medida que nos acercamos a 2024, el panorama de la IA se está configurando de forma espectacular a partir de cuatro tendencias fundamentales: las maniobras estratégicas de los principales actores, el auge de la innovación en las startups, la experimentación empresarial a pesar de los presupuestos limitados y la aparición de tecnologías de texto a vídeo. En conjunto, estos acontecimientos ponen de relieve el impulso acelerado de la IA Generativa, y la experimentación corporativa desempeña un papel clave a la hora de destacar las aplicaciones prácticas y la importancia de estas tecnologías.
En Improving, estamos especializados en aprovechar este impulso mediante la implementación estratégica de soluciones avanzadas de IA, entre las que se incluyen Generación Aumentada de Recuperación (RAG). Estos sistemas representan sólo una faceta de nuestra experiencia, permitiendo a su organización capitalizar la ola de IA Generativa. Colaboremos para liberar todo el potencial de la IA para su empresa, dando forma a un futuro en el que la tecnología amplifique la creatividad y la eficiencia. Póngase en contacto con nosotros aquí.
