La necesidad de una plataforma de datos unificada
Los entornos de datos tradicionales suelen incluir múltiples herramientas y sistemas, lo que crea silos de datos y aumenta la complejidad. Cada componente, desde el almacenamiento y la extracción hasta el procesamiento, suele requerir conjuntos de habilidades únicos y estructuras de facturación independientes, lo que conduce a la fragmentación. Microsoft Fabric aborda estos problemas consolidando estos componentes en una única plataforma unificada que gestiona los datos sin fisuras.
Microsoft Fabric funciona como un ecosistema completo, integrando capacidades de plataformas como Azure Synapse y Data Factory en una solución de software como servicio (SaaS). Combina ingeniería de datos, análisis en tiempo real, aprendizaje automático e inteligencia empresarial (BI) en un entorno singular, lo que la convierte en una plataforma ideal para organizaciones que buscan una gestión de datos eficiente y accesible.
Componentes clave de Microsoft Fabric
La estructura de Microsoft Fabric gira en torno a varios pilares clave y tecnologías subyacentes que dan soporte a diversas necesidades de datos:
1. OneLake: La base de datos
OneLake actúa como base del ecosistema Fabric. Similar a OneDrive para las aplicaciones de Office, OneLake proporciona un repositorio centralizado para todos los datos analíticos. Este lago de datos compartido minimiza la necesidad de copias redundantes y agiliza la accesibilidad a los datos. Construido sobre Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen 2, ofrece capacidades robustas sin requerir configuración adicional, haciendo que los datos sean accesibles para varias aplicaciones dentro del entorno Fabric.
2. Fábrica de datos
Data Factory es la herramienta principal para el movimiento de datos dentro de Fabric. Permite una ingestión, transformación y movimiento de datos sin fisuras a través de diferentes partes del ecosistema. Dos características principales de Data Factory son los flujos de datos, que facilitan las transformaciones de datos, y las canalizaciones, que gestionan la orquestación de datos. Juntos, agilizan el proceso ETL (Extraer, Transformar, Cargar), facilitando la entrada de datos desde API, fuentes locales u otros entornos en la nube.
3. Ingeniería de datos y almacenamiento de datos
Los componentes de ingeniería de datos y almacenamiento de datos de Fabric se adaptan tanto a los datos estructurados como a los no estructurados. Los usuarios pueden crear lagos de datos utilizando cuadernos Spark, trabajando con Python o R para procesar conjuntos de datos masivos. Por su parte, el almacenamiento de datos ofrece gestión de datos basada en SQL, familiar para los desarrolladores de bases de datos e ideal para datos estructurados, como registros de clientes o transacciones financieras. Este doble soporte permite a las empresas aprovechar sus estructuras de datos y conjuntos de habilidades existentes dentro de un ecosistema unificado.
4. Copilot para análisis
Copilot, el asistente de IA integrado de Fabric, mejora la productividad proporcionando sugerencias y asistencia en diversas tareas de análisis. Puede ayudar con la gestión de datos, automatizar la generación de informes e incluso asistir en la codificación de aplicaciones de ciencia de datos. Esta herramienta reduce en gran medida el tiempo de obtención de valor, especialmente para los profesionales de datos y los desarrolladores ciudadanos que pueden necesitar orientación para crear modelos y consultas complejas.
5. Integración con Power BI
Fabric integra profundamente Power BI, la conocida herramienta de BI de Microsoft, ampliando sus capacidades con nuevas características como el modo de almacenamiento Direct Lake. Esta característica permite a los usuarios consultar los datos directamente desde su lago sin moverlos, reduciendo significativamente los tiempos de consulta y mejorando la generación de informes. El resultado es una experiencia de BI más rápida y eficiente que está estrechamente entrelazada con otros componentes de Fabric.
6. Análisis en tiempo real
Con Real-Time Hub, Fabric proporciona un espacio organizado para la gestión de datos en flujo, lo que facilita el seguimiento de eventos y la supervisión de métricas clave en tiempo real. Esta capacidad es vital para sectores y casos empresariales que dependen del análisis instantáneo de datos, como fabricacióncomo la fabricación, la logística y la supervisión de activos IoT. El conjunto de herramientas Data Activator de Fabric permite a las empresas configurar alertas y disparadores para la toma de decisiones en tiempo real, que pueden ejecutar automáticamente tareas o proporcionar notificaciones basadas en condiciones predefinidas.
7. Ciencia de datos
La experiencia en ciencia de datos de Fabric está diseñada para agilizar los procesos de IA y aprendizaje automático (ML), permitiendo una colaboración fluida entre científicos de datos y analistas. Es compatible con los marcos y conjuntos de herramientas estándar del sector, como SparkML, MLlib, Scikit, PyTorch y Tensorflow, lo que garantiza la compatibilidad y la facilidad de uso. Los usuarios pueden crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático dentro del entorno Fabric, beneficiándose de la integración con Azure Machine Learning y Azure Synapse Analytics. Esta configuración garantiza que las soluciones de ciencia de datos puedan aprovechar continuamente los avances y desarrollos en plataformas y bibliotecas de ciencia de datos, manteniendo un alto rendimiento y proporcionando información valiosa.
Ventajas de Microsoft Fabric para las empresas
Microsoft Fabric ofrece varias ventajas clave sobre las soluciones de datos tradicionales, entre las que se incluyen:
Reducción de gastos generales: El modelo SaaS de Fabric elimina la necesidad de una costosa infraestructura y los conocimientos especializados necesarios para mantenerla. Todos los componentes de datos residen en un único ecosistema, lo que minimiza la necesidad de mantenimiento y reduce los costes.
Plataforma unificada: Fabric aúna ingeniería de datos, almacenamiento, BI y análisis en tiempo real, lo que facilita el intercambio de datos entre departamentos y mejora la colaboración.
Escalabilidad y flexibilidad: Las capacidades informáticas de Fabric pueden escalarse para satisfacer demandas cambiantes, desde proyectos intensivos de ingeniería de datos hasta consultas ligeras de BI. Esta flexibilidad es esencial para las empresas con cargas de trabajo fluctuantes.
Interoperabilidad: La compatibilidad de Fabric con estándares abiertos y otros entornos de nube, como Google Cloud y AWS, facilita la integración con fuentes de datos externas y lagos de datos existentes.
Casos de uso y escenarios de adopción
Microsoft Fabric es adecuado para organizaciones en varias etapas de madurez de la plataforma de datos:
1. Proyectos Greenfield
Las organizaciones que empiezan desde cero pueden adoptar Fabric como su plataforma de datos principal, beneficiándose de su entorno holístico basado en SaaS. Esta configuración es ideal para empresas que desean agilizar sus procesos de datos sin preocuparse de la infraestructura backend.
2. Proyectos Brownfield
Las empresas que ya disponen de alguna infraestructura de nube o soluciones de datos pueden migrar gradualmente cargas de trabajo específicas a Fabric. Por ejemplo, las tareas de almacenamiento de datos gestionadas actualmente en Azure Synapse pueden pasar al entorno unificado de Fabric.
3. Sistemas heredados y entornos locales
Incluso para las empresas que utilizan sistemas de datos heredados o locales, Fabric ofrece vías para aprovechar sus herramientas avanzadas de análisis y BI. A través de funciones como Shortcuts y Mirroring, las empresas pueden conectar sus sistemas heredados con Fabric, lo que permite un enfoque modernizado sin una migración completa.
Abrazando el futuro de la analítica de datos
Microsoft Fabric representa un importante paso adelante en la analítica de datos, con su capacidad para unificar diversas necesidades de datos bajo una única plataforma. Este enfoque permite a las organizaciones centrarse en obtener valor de sus datos en lugar de gestionar múltiples sistemas dispares. Fabric ofrece una solución accesible, escalable y preparada para el futuro a las empresas que buscan simplificar los procesos de datos y dotar a sus equipos de información práctica.
Pasos siguientes: Explorar Microsoft Fabric
Para comprender cómo Microsoft Fabric puede transformar el panorama de datos de su organización, considere la posibilidad de asistir a un Improving Fabric Roadshow o de participar en los módulos de aprendizaje de Microsoft. Estos recursos ofrecen experiencia práctica con cada componente de Fabric, desde la configuración de flujos de datos hasta el aprovechamiento de Copilot para el análisis.
En una era en la que la toma de decisiones basada en datos es primordial, Microsoft Fabric destaca como una herramienta versátil y potente que permite a las organizaciones adaptarse, crecer e innovar. Al adoptar Fabric, las empresas pueden agilizar sus operaciones de datos, reducir los gastos generales y aprovechar todo el potencial de sus datos para obtener perspectivas y resultados transformadores.
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