Retos para lograr la independencia de los datos
Uno de los principales retos a los que se enfrentan las organizaciones es la gran dependencia de TI para dar soporte a los requisitos de datos e informes. Esta dependencia se debe a varios factores, como la complejidad de los datos ERP, la naturaleza interconectada de los datos SAP y los estrictos procesos de seguridad y gobernanza que los rodean. Como resultado, los usuarios a menudo se enfrentan a perspectivas incoherentes, una toma de decisiones más lenta y un aumento de los costes.
El papel de SAP Datasphere
Para hacer frente a estos retos, SAP Datasphere proporciona una plataforma de datos moderna diseñada para dar soporte a la independencia de los datos. Datasphere ofrece una arquitectura de tejido de datos empresariales que mantiene el contexto y la lógica empresariales, lo que permite a los usuarios aprovechar los conectores preempaquetados para acceder tanto a sistemas SAP como externos. Este enfoque garantiza la gobernanza desde la ingesta de datos hasta el acceso de los usuarios, facilitando el autoservicio y la independencia de los datos.
Características principales de SAP Datasphere
1. Conectividad de datos y contexto empresarial: Los conectores preempaquetados de Datasphere permiten a los usuarios conectarse a diversas fuentes de datos, manteniendo intactos los metadatos y las relaciones entre los datos. Esta característica es crucial para preservar el contexto empresarial y garantizar la precisión de los informes.
2. 2. Acceso y virtualización de datos: Datasphere ofrece opciones flexibles de acceso a los datos, incluido el acceso federado en tiempo real y la replicación de datos. Esta flexibilidad permite a los usuarios elegir el enfoque más adecuado en función de sus necesidades específicas y volúmenes de datos.
3. Gráfico de conocimiento: La función Knowledge Graph proporciona una relación semántica entre los conjuntos de datos, lo que ayuda a los usuarios a comprender las dependencias y tomar decisiones informadas. Esta herramienta es especialmente útil para los usuarios empresariales que no tengan conocimientos técnicos.
4. Modelado de datos y de negocio: Datasphere ofrece dos tipos de constructores: data builder y business builder. El constructor de datos se centra en el modelado y la integración de datos, mientras que el constructor de negocio permite a los usuarios refinar conjuntos de datos y construir informes utilizando términos empresariales familiares.
5. Gestión del espacio y jerarquización de datos: La función de gestión de espacios de Datasphere permite a las organizaciones definir contenedores lógicos para conjuntos de datos específicos, lo que facilita la búsqueda y seguridad de la información relevante. Además, la jerarquización de datos permite a los administradores escalar las necesidades de computación y almacenamiento en función de los patrones de uso de los datos.
6. Gobernanza y linaje de datos: Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos es primordial en un entorno SAP. Las funciones de gobierno de datos de Datasphere, incluido el linaje de datos, ayudan a las organizaciones a mantener la conformidad al tiempo que aprovechan los datos para la toma de decisiones estratégicas.
Lograr el autoservicio y la independencia de los datos es un viaje que requiere las herramientas y estrategias adecuadas. SAP Datasphere ofrece una solución sólida que aborda los retos de la complejidad, la integración y el gobierno de los datos. Al aprovechar las funciones de Datasphere, las organizaciones pueden capacitar a sus usuarios para acceder a los datos y utilizarlos de forma más eficaz, impulsando la innovación y la eficiencia.
El viaje hacia la independencia de los datos es apasionante y, con el enfoque adecuado, las organizaciones pueden liberar todo el potencial de sus datos. Tanto si acaba de iniciar este camino como si desea mejorar su estrategia de datos actual, SAP Datasphere proporciona la base para un futuro más ágil y basado en los datos.
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