¿Qué es la tecnología de marketing de IA?
Si la IA es la ciencia que hace que las máquinas sean inteligentes, entonces AI MarTech es la ciencia de hacer que el marketing sea inteligente.
AI MarTech busca resolver los resultados de "talla única". Supone una gran diferencia a la hora de predecir el comportamiento del consumidor y optimizar las tareas de MarTech en las que la velocidad es esencial.
Se toman las mejores ideas creativas del equipo de marketing y se utilizan con ML para poder predecir con precisión y optimizar las experiencias para cada visitante único.
La IA hace esto analizando el contenido y las actividades a escala que se están implementando y determinando si realmente está generando resultados al final del día.
En este artículo, queremos compartir algunos de los beneficios específicos que hemos visto en nuestra experiencia en Zigatta al aplicar IA a Tecnología de marketing.
#1 Acelerar el crecimiento de los ingresos
Cuando la personalización a escala se hace bienlas empresas consiguen un aumento notorio de los ingresos por ventas, de la frecuencia de los pedidos y una mayor clasificación en el valor medio de los pedidos. Los beneficios trascienden el mero marketing e impulsan también unas métricas de satisfacción del cliente más elevadas.
He aquí algunas estadísticas proporcionadas por el equipo de DRIFT para demostrarlo:
"Impacto anual de 5,9 billones de dólares de la IA y otros análisis en marketing y ventas".
#2 Crear experiencias de consumo personalizadas a escala
Los consumidores de hoy quieren que sus necesidades individuales se satisfagan de inmediato, y no quieren ser tratados como un miembro más del mercado objetivo genérico de una empresa. La cantidad de contenido y la complejidad de adecuar este contenido a las distintas audiencias podría ser demasiado para que los profesionales del marketing lo gestionen manualmente. La IA se ha convertido en uno de los pilares centrales para ofrecer personalización a escala y velocidad. Sin embargo, al final tu IA es tan inteligente como los datos que le proporciones.. Por eso son tan importantes los datos que rastreas.
Basta con echar un vistazo a Netflix, que ha implementado tecnologías de IA combinadas con su base de datos de clientes para poder detectar tendencias y hacer descubrimientos más rápido y mejor que los humanos en la mayoría de los casos. Esto es lo que ayuda a Netflix a proporcionar recomendaciones personalizadas a sus usuarios basadas en lo que les gusta ver, y acertar casi siempre.
#3 Reducir costes
Con el aumento de las solicitudes de los clientes, proporcionar una experiencia personalizada al cliente podría convertirse en una tarea difícil y una mala experiencia del cliente podría conducir a una caída, creando también un alto riesgo de ingresos. La IA predictiva permite crear soluciones basadas en los clientes y ser más eficientes en casi todas las interacciones de las empresas cada año.
Esto puede suponer un ahorro de millones de dólares al permitir abordar problemas que afectan a los costes y a los ingresos.
#4 Generar un mayor ROI en las campañas
Utilizando IA para impulsar experiencias de cliente personalizadas te ayuda a utilizar el poder de tus datos, y usar ML para predecir el comportamiento de los usuarios y optimizar rápidamente las ofertas publicitarias a escala y velocidad, dará como resultado maximizar tu presupuesto de marketing y poder ahorrar tiempo y tener mayor precisión.
#5 Obtenga más información procesable de los datos de marketing
La información procesable le hace replantearse una situación y le empuja a encontrar una nueva solución. Aunque la mayoría de los datos son útiles, no todos son procesables. El aprendizaje automático es excelente para acelerar las cosas y ser más preciso en la predicción de los comportamientos de los consumidores. La IA revela el "por qué" de las interacciones individuales con los clientes, lo que da como resultado más información procesable que las predicciones de la IA pueden utilizar para ser "relevantes" en el momento de la interacción..
En Zigattanuestro equipo de ciencia de datos creó un juego de IA que muestra prendas de ropa para saber qué les gusta (y qué no) a los clientes basándose en un sistema de recomendación. Con esta solución de juego de IA, pudimos ayudar a una startup a multiplicar por 5 la velocidad del proceso inicial de recopilación de datos, obteniendo más información procesable. Además, las devoluciones de artículos disminuyeron en un 11%, aumentando la satisfacción del cliente, después de mejorar las entregas de ropa curada profesionalmente con el módulo de recomendaciones de aprendizaje automático.
#6 Predecir las necesidades y comportamientos de los consumidores con mayor precisión
Para esto sirve la IA. Permite detectar lo que demanda el mercado de forma temprana, rápida y ágil a través del machine learning y acceder al comportamiento de cada consumidor para optimizar su experiencia con contenidos de valor.
La Inteligencia Artificial mejora la rapidez, precisión y eficacia de los esfuerzos humanos, proporcionará un análisis predictivo de posibles nuevos entornos que puedan afectar a nuestro negocio.
Zigatta reunió a un equipo de consultores e ingenieros de datos para diseñar e implantar un sistema CRM moderno y centralizado, una sólida solución de Business Intelligence y un algoritmo de Machine Learning con análisis predictivo. Se integró una solución de Azure Machine Learning para proporcionar información sobre la detección de errores, recomendaciones de ventas adicionales e incorporación de clientes nuevos y existentes.
#7 Reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas basadas en datos
Con soporte de IA, puede maximizar las posibilidades de supervisar el rendimiento, establecer objetivos y tomar la decisión correcta basada en datos para optimizar la eficiencia de su organización.
Su objetivo es automatizar las tareas rutinarias que los profesionales del marketing realizan normalmente. Y eso reduce el tiempo necesario para completar esas tareas, aprovechando el tiempo para generar valor y eliminando la necesidad de que los profesionales del marketing realicen tareas tediosas, repetitivas y que consumen mucho tiempo.
#8 Acortar el ciclo de ventas
Conocer mejor a tus clientes es uno de los principios fundamentales para ofrecer un servicio de calidad. Gracias a la IA, es mucho más fácil identificar las preferencias y hábitos de compra de tus leads, por lo que puedes ofrecerles opciones que agilicen el proceso de compra.
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial son las herramientas perfectas para combinar la atención al cliente y las ventas.
Por ejemplo, ManyChat, un potente chatbot que de forma gratuita permite automatizar y personalizar mensajes y posibles secuencias de preguntas y respuestas, permitiendo conectar con Instagram Direct Messages, Facebook Messenger y SMS, creando conversaciones fluidas y coloquiales y proporcionando una experiencia de privacidad, instantaneidad y humanidad.
#9 Obtener más valor de las tecnologías de marketing
Hoy en día, los clientes son cada vez más exigentes en cuanto a precio, calidad y valor, y esperan una experiencia personalizada y a medida.
Las tecnologías de marketing permiten a las empresas comprender los deseos de los clientes, comunicarse con mayor precisión y obtener más información y de mejor calidad sobre sus clientes.
No se trata sólo de hacer un marketing inteligente, sino de ayudar a su empresa a acercarse al cliente ideal.
Conclusión
Como ve, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están ganando popularidad rápidamente al producir automáticamente modelos que analizan datos complejos con resultados precisos. Ayudando significativamente a las empresas a aumentar su competitividad en un mundo cada vez más digitalizado..
Gracias a la IA y el Aprendizaje Automático, Improving le proporcionará frameworks, esquemas de trabajo, herramientas de monitorización y todos los recursos suficientes que permitan automatizar los procesos operativos, la analítica de datos y los resultados en menos tiempo.
