El cliente
Un proveedor de seguros médicos de la lista Fortune 500 con operaciones en 40 estados de EE.UU.
El proyecto
Una estrategia de datos unificada para toda la empresa
Visión general
Las limitaciones de integración e intercambio de datos de una aseguradora de salud de la lista Fortune 500 con empresas recién adquiridas estaban obstaculizando su estrategia de crecimiento. Contrataron a Improving para definir e implantar una estrategia de datos unificada para toda la empresa.
El reto
Nuestro cliente se enfrentaba a la existencia de datos fragmentados e incoherentes, a la falta de una ubicación centralizada para los datos y a la ausencia de patrones claros entre los departamentos para la ingesta y el consumo de datos. Además, las empresas recién adquiridas tenían estrategias de datos diferentes, lo que dificultaba unificar sus esfuerzos y lanzar productos al mercado de forma eficiente.
La solución
El equipo de Improving estableció un alcance general para una nueva plataforma moderna y diseñó e implementó una arquitectura para crear un tejido de datos en toda la empresa, un mercado de datos de autoservicio, capacidades analíticas avanzadas y permitió futuras integraciones.
Identificamos el alcance completo y el diseño necesario para configurar los entornos Snowflake y Azure. Ayudamos a definir las funciones empresariales detrás de más de ocho datos canónicos y sus fuentes. La combinación de Azure y Kafka nos permitió acelerar drásticamente la ingestión de datos a Snowflake desde muchas fuentes distintas. Creamos un centro de servicios de datos centralizado para establecer un tejido de datos en toda la empresa. Snowflake proporcionó la columna vertebral y sirvió como almacén de datos para el sistema, creando un mercado de datos de autoservicio que permitía un fácil acceso a los datos.
Junto con la implementación del almacén de datos, creamos varios métodos de ingestión y consumo para utilizarlos en combinación con Snowflake. Construimos software para facilitar la gestión y la creación de API personalizadas para los datos almacenados en Snowflake, lo que ayudó a agilizar el desarrollo y a reducir cualquier problema cuando nos encontrábamos con contratiempos. También creamos varias herramientas de autoservicio para ayudar a su equipo de ingeniería de datos a gestionar nuevas solicitudes a la plataforma y les enseñamos a utilizar la tecnología para automatizar tareas que antes hacían manualmente.
Beneficios empresariales
La nueva arquitectura eliminó años de deuda técnica y permitió que las contribuciones a la empresa fueran más rápidas, además de crear un conjunto de patrones de ingesta y consumo para facilitar el acceso a los datos en toda la empresa.
El proyecto identificó lagunas empresariales, ayudó a eliminar el aislamiento de datos y creó un enfoque unificado para gestionar los datos de la empresa. Ahora tienen una ubicación centralizada para todos sus datos y pueden integrarlos con una plataforma de aprendizaje automático, un mercado de datos de autoservicio y análisis avanzados, y tienen más flexibilidad para crecer con sus capacidades empresariales.
Esta moderna plataforma proporciona datos de varios departamentos y entidades adquiridas a otros ámbitos de la organización, dándoles las herramientas para tomar decisiones empresariales más inteligentes.
¿Por qué Improving?
El equipo de Improving comprendió las necesidades empresariales y alineó los recursos de equipo adecuados para implementar la solución, incluidos los equipos de Plataforma, Microservicios y API, y Snowflake y Modelado. Involucramos a los equipos internos del cliente adecuados para facilitar la transición de la plataforma y los pusimos al día en las nuevas tecnologías de plataforma para gestionar y mantener el proyecto a largo plazo.
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