El cliente
Una empresa de servicios públicos y de distribución y venta de gas
El proyecto
Análisis estratégico de datos para la modernización de servicios públicos
Visión general
En un principio, el proyecto consistía en proporcionar soporte analítico para un nuevo sistema de comercio, pero evolucionó hacia la creación de una práctica de análisis de datos para la organización. El objetivo era permitir que el cliente se basara más en los datos y proporcionar análisis de datos a varios departamentos.
El reto
Antes de trabajar con Improving, el cliente carecía de un enfoque estructurado del análisis de datos. La empresa realizaba análisis ad hoc sin un proceso claro ni prácticas comunes. Este enfoque daba lugar a una falta de sostenibilidad y limitaba el potencial para obtener información de impacto. El cliente reconoció la necesidad de establecer una forma más estructurada y sostenible de aprovechar el análisis de datos para tomar decisiones empresariales y mejorar la eficacia operativa.
La solución
Improving asumió el liderazgo en la definición de un modelo operativo para el equipo de análisis de datos del cliente. El enfoque consistió en colaborar con la dirección de TI y el patrocinador empresarial para desarrollar una estrategia de análisis de datos y establecer la infraestructura necesaria.
El modelo operativo incluía la definición de modelos de servicio, la implantación de un proceso de admisión para priorizar los proyectos de alto valor, el establecimiento de patrones y prácticas para un desarrollo sostenible y la garantía de alineación con los objetivos de la organización.
Tecnologías y metodologías
La tecnología básica utilizada para el análisis de datos fue Power BI. Esta potente herramienta permitió al cliente visualizar y analizar los datos de forma sencilla. Además, el proyecto incluyó conversaciones y colaboración con Microsoft, ya que el cliente estaba realizando la transición a la nube y aprovechando la infraestructura de Azure para el análisis de datos. El proyecto también siguió metodologías ágiles, lo que permitió un desarrollo iterativo y una rápida entrega de valor.
Beneficios para la empresa
Improving Decision Making: Al proporcionar datos e información en un formato más fácil de utilizar, el cliente pudo tomar decisiones empresariales informadas de forma más eficiente. El enfoque estructurado permitió un acceso más rápido a la información, reduciendo el tiempo necesario para obtener valor de las iniciativas analíticas.
Eliminación de trabajo innecesario: El modelo operativo implantado por Improving incluía un proceso de revisión exhaustivo que ayudó a identificar proyectos redundantes o innecesarios. Esto ayudó al cliente a maximizar la cantidad de trabajo realizado y eliminar los residuos, lo que se tradujo en un ahorro de costes y una mejor asignación de recursos.
Mayor agilidad: Al adoptar un enfoque ágil y negociar con la PMO, Improving permitió al cliente entregar los proyectos en un plazo más corto. Esta mayor agilidad permitió a la organización responder más rápidamente a las demandas del mercado e impulsar la innovación.
Mayor colaboración: El modelo operativo facilitó una mejor colaboración entre las partes interesadas del negocio y de TI. Cada departamento tenía un representante responsable de revisar y validar las solicitudes de proyectos, garantizando la alineación con los objetivos empresariales y evitando esfuerzos innecesarios.
Analítica de autoservicio: El enfoque de Improving incluía proporcionar herramientas, plataformas y formación para permitir a los departamentos realizar análisis de autoservicio. Esto permitió a los usuarios acceder a los datos y analizarlos de forma independiente, reduciendo la dependencia del equipo de análisis de datos y promoviendo una cultura de toma de decisiones basada en los datos.
Las asociaciones
Improving colaboró estrechamente con Microsoft y otro proveedor para garantizar el éxito de la implantación del modelo operativo y la infraestructura tecnológica necesaria. La experiencia de Microsoft en computación en la nube y análisis de datos complementó los esfuerzos de Improving, permitiendo al cliente aprovechar todo el potencial de sus datos.
Lecciones aprendidas
Una lección clave aprendida de este compromiso es la importancia de establecer un enfoque estructurado para el análisis de datos. Si bien las organizaciones pueden estar ansiosas por adoptar nuevas tecnologías e impulsar la innovación, es crucial crear sistemas operativos que puedan contar con el apoyo y la confianza de la empresa. El modelo operativo implantado por Improving proporcionó al cliente la estructura y la gobernanza necesarias para garantizar el éxito sostenido de su práctica de análisis de datos.
¿Por qué Improving?
Gracias al proyecto de modernización dirigido por Improving, el cliente pudo transformar sus capacidades de análisis de datos y convertirse en una organización más orientada a los datos. Al implementar un modelo operativo, establecer prácticas comunes y aprovechar la infraestructura de Power BI y Azure, el cliente obtuvo la capacidad de tomar decisiones informadas, eliminar el trabajo innecesario y aumentar la agilidad. La colaboración entre Improving, Microsoft y otros proveedores garantizó el éxito de la implantación y situó al cliente en la senda del éxito sostenido en su viaje hacia el análisis de datos.
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